認(rèn)為PostgreSQL好的論據(jù)：

更嚴(yán)格的SQL標(biāo)準(zhǔn)遵循性: PostgreSQL對(duì)SQL標(biāo)準(zhǔn)的執(zhí)行更為嚴(yán)格。

更高級(jí)的存儲(chǔ)過程: 原生執(zhí)行計(jì)劃緩存帶來更優(yōu)的存儲(chǔ)過程支持。

優(yōu)化的連接和查詢: 強(qiáng)大的表連接支持、高效的優(yōu)化器、多種索引類型(B樹、哈希、GIN、GiST)以及出色的復(fù)雜查詢處理能力。

堆表用于擴(kuò)展: 使用堆表(與MySQL的索引組織表相比)，能夠處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集。

物理復(fù)制: 基于WAL的物理復(fù)制在一致性、性能和資源利用率方面優(yōu)于MySQL的binlog邏輯復(fù)制。

無鎖定開銷: 避免了MySQL的可插拔存儲(chǔ)引擎帶來的復(fù)雜性(例如，InnoDB鎖爭(zhēng)用)。

云原生優(yōu)勢(shì): 與Supabase無縫集成，輕松實(shí)現(xiàn)云端部署。

認(rèn)為MySQL好的論據(jù)：

高效的MVCC: InnoDB的回滾段MVCC避免了PostgreSQL基于XID的清理開銷(無表膨脹或真空鎖)。

主鍵操作速度快: 索引組織表擅長主鍵的增刪改查操作。

輕量級(jí)優(yōu)化器: 簡(jiǎn)化的優(yōu)化器、系統(tǒng)表和運(yùn)算符，適用于快速簡(jiǎn)單的查詢。

可擴(kuò)展的分區(qū): 相比PostgreSQL基于繼承的分區(qū)方法，更好地處理數(shù)千個(gè)分區(qū)。

靈活的存儲(chǔ)引擎: 可插拔引擎(例如，用于OLTP的InnoDB、用于讀密集型負(fù)載的MyISAM)。

成本更可控: Supabase/PostgreSQL云端成本可能大規(guī)模增長，而MySQL自托管更經(jīng)濟(jì)實(shí)惠。

其實(shí)，PostgreSQL和MySQL都只是工具。選擇適合你項(xiàng)目的工具即可。