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數(shù)據(jù)庫(kù)的職業(yè)發(fā)展方向

2015-12-03 16:53:55 | 來(lái)源:中培企業(yè)IT培訓(xùn)網(wǎng)

以下是個(gè)人總結(jié)的幾種數(shù)據(jù)發(fā)展方向的職業(yè),希望對(duì)大家確定自己的職業(yè)方向和重點(diǎn)有一點(diǎn)幫助。 

數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開(kāi)發(fā) (application development) 

除了基本的SQL方面的知識(shí),還要對(duì)開(kāi)發(fā)流程,軟件工程,各種框架和開(kāi)發(fā)工具等等,數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)這個(gè)方向上的機(jī)會(huì)最多,職位最多。SQL培訓(xùn)

數(shù)據(jù)構(gòu)架師 (Data Architect) 

主要從全局上制定和控制關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)在邏輯這一層的大方向,也包括數(shù)據(jù)可用性,擴(kuò)展性等長(zhǎng)期性戰(zhàn)略,協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用開(kāi)發(fā),建模,DBA之間的工作。  這個(gè)方向上在大公司(金融,保險(xiǎn),研究,軟件開(kāi)發(fā)商等)有專門職位,在中小公司或者沒(méi)有這個(gè)職位,或者由開(kāi)發(fā)人員,DBA負(fù)責(zé)。

商業(yè)智能專家 (business intelligence - BI) 

主要從商業(yè)應(yīng)用,最終用戶的角度去從數(shù)據(jù)中獲得有用的信息,涉及OLAP (online analytical processing) ,需要使用SSRS, cognos, crystal report等報(bào)表工具,或者其他一些數(shù)據(jù)挖掘,統(tǒng)計(jì)方面的軟件工具。 

ETL開(kāi)發(fā) (ETL Developer)

使用ETL工具或者自己編寫(xiě)程序在不同的數(shù)據(jù)源之間對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行導(dǎo)入,導(dǎo)出,轉(zhuǎn)換,所接觸的數(shù)據(jù)庫(kù)一般數(shù)據(jù)量非常大,要求進(jìn)行的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換也比較復(fù)雜。和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能的關(guān)系比較密切。在一些數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用規(guī)模很大的公司里面有專門的職位,中小公司里面則可能由程序員或者DBA負(fù)責(zé)這方面的工作。

數(shù)據(jù)建模專家 (data modeler) 

除了基本的SQL方面的知識(shí),非常熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)原理,數(shù)據(jù)建模。負(fù)責(zé)將用戶對(duì)數(shù)據(jù)的需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)庫(kù)物理設(shè)計(jì)和物理設(shè)計(jì)。這個(gè)方向上在大公司(金融,保險(xiǎn),研究,軟件開(kāi)發(fā)商等)有專門職位,在中小公司則可能由程序員承擔(dān)。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專家 (data warehouse - DW) 

應(yīng)付超大規(guī)模的數(shù)據(jù),歷史數(shù)據(jù)的存儲(chǔ),管理和使用,和商業(yè)智能關(guān)系密切,很多時(shí)候BI和DW是放在一個(gè)大類里面的, 但是我覺(jué)得DW更側(cè)重于硬件和物理層上的管理和優(yōu)化。 

存儲(chǔ)工程師 (storage engineer) 。專門負(fù)責(zé)提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案,使用各種存儲(chǔ)技術(shù)滿足數(shù)據(jù)訪問(wèn)和存儲(chǔ)需求,和DBA的工作關(guān)系比較密切。 對(duì)高可用性有嚴(yán)格要求(比如通信,金融,數(shù)據(jù)中心等)的公司通常有這種職位,這種職位也非常少。 

性能優(yōu)化工程師 (performance engineer) 

專長(zhǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能調(diào)試和優(yōu)化,為用戶提供解決性能瓶頸方面的問(wèn)題。至少IBM, 微軟和Oracle都有專門的數(shù)據(jù)庫(kù)性能實(shí)驗(yàn)室(database performance lab), 也有專門的性能優(yōu)化工程師,負(fù)責(zé)為其數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品和關(guān)鍵應(yīng)用提供這方面的技術(shù)支持。對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能有嚴(yán)格要求的公司(比如金融行業(yè))可能會(huì)有這種職位。因?yàn)獒槍?duì)性很強(qiáng),甚至要求對(duì)多種數(shù)據(jù)庫(kù)非常熟悉,所以職位極少。

數(shù)據(jù)庫(kù)管理員 (database administrator - DBA) 

數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝,配置,調(diào)優(yōu),備份/恢復(fù),監(jiān)控,自動(dòng)化等,協(xié)助應(yīng)用開(kāi)發(fā)(有些職位還要求優(yōu)化SQL,寫(xiě)存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)等)。這個(gè)方向上的職位相對(duì)少一些,但一般有點(diǎn)規(guī)模的公司還是會(huì)有這樣的職位    

高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)管理員 (senior DBA) 

在DBA的基礎(chǔ)上,還涉及上面3種職位的部分工作,具體包括下面這些:

對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)(布局,訪問(wèn)模式,增長(zhǎng)模式,存儲(chǔ)要求等)比較熟悉。

對(duì)性能優(yōu)化非常熟悉,可以發(fā)現(xiàn)并優(yōu)化從SQL到硬件I/O,網(wǎng)絡(luò)等各個(gè)層面上的瓶頸。

對(duì)于存儲(chǔ)技術(shù)相對(duì)熟悉,可能代替存儲(chǔ)工程師的一些工作。

對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的高可用性技術(shù)非常熟悉(比如MSSQL的集群,ORACLE RAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等) 

對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)有效進(jìn)行物理擴(kuò)展(比如表分區(qū))或者邏輯擴(kuò)展(比如數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū),聯(lián)合數(shù)據(jù)庫(kù)等)。熟悉各種數(shù)據(jù)復(fù)制技術(shù),比如單向,雙向,點(diǎn)對(duì)點(diǎn)復(fù)制技術(shù),以滿足應(yīng)用要求。 災(zāi)難數(shù)據(jù)恢復(fù)過(guò)程的建立,測(cè)試和執(zhí)行 。這種職位一般只在對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)要求非常高并且規(guī)模非常大(比如金融,電信,數(shù)據(jù)中心等)的公司需要,而且這種公司一般有一個(gè)專門獨(dú)立負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)的部門或組。

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