大數據時代，如果沒有安全的數據庫，企業的很多業務應用程序運轉將會停滯，所以保障數據庫安全和不定期數據庫測試也非常重要。當然數據庫的可靠性測試并不只有大多數軟件專業人員所知道的只有ACID測試。數據庫測試分為功能測試，性能測試和ACID驗證。功能測試和關系映射將數據庫與信息的前端信息源和該信息的后端使用相關聯，以確保格式和編輯方面的一致性，現在讓我們一起來看看關于數據庫測試類型和流行的數據庫測試工具。

為什么數據庫測試很重要?如果沒有數據庫，幾乎沒有業務應用程序可以運行。數據庫和應用程序測試相關聯，有些企業和項目團隊會同時執行這兩個測試。但是，應用程序組件間日益增長的相互依賴性意味著支持它們的數據庫間的日益獨立性。數據庫元素通常是應用程序的獨立組件，而不是與應用程序代碼一起開發?？紤]到這些原因，軟件團隊應測試數據庫，并在設計測試方法時考慮其獨特的屬性和要求。

對于數據庫測試，主要爭論是應該在供應商級別還是在產品級別進行測試，以及是否通過查詢功能(SQL)或更直接地通過API測試數據庫。如果企業在IT領域僅使用一家供應商的數據庫，則第一個問題沒有意義。當混合使用不同供應商的數據庫時，請考慮使用不同的工具測試每種產品，這通常會比在所有情況下使用一種工具產生更好的評估結果。對于第二個問題，與其他方法相比，基于SQL的測試通常對數據庫管理員來說更容易，并且更容易與實際應用程序相關聯。

最好在安裝級別(或至少在開發團隊級別)，而不是在單個產品級別進行數據庫測試。應用程序和企業之間越來越多地共享數據庫;對特定任務進行測試會導致測試不完整或多余。這意味著開發人員和測試人員應廣泛收集數據庫測試要求，并通過常見工具和做法來滿足這些要求。

功能測試驗證的是，用戶和應用程序可以訪問和更新數據庫中的數據。有些測試人員更喜歡通過測試依靠數據庫的應用程序來驗證數據庫功能。當應用程序測試無法使用數據庫中的所有字段和條件時，這種方法會帶來風險。

為確保測試完全探究數據庫中的每個字段，請使用測試生成器并直接驅動數據庫。這種方法的風險在于糟糕的分析，由于測試數據的原因。如果測試數據不是基于實際的應用程序輸入，則很容易錯過字段大小或數據格式的問題。

為確保數據庫質量，請為項目選擇最佳的功能數據庫測試工具，然后為所需的其他測試功能進行補充。功能測試工具。IT企業可以使用通用的或特定于數據庫的功能測試工具。有些團隊通過SQL來測試數據庫，使用SeLite等工具來實現瀏覽器自動化。

通用產品包括：

SolarWinds Orion

Oracle SQL Developer for Oracle

tSQLtfor Microsoft SQL Server

ACID測試，對于數據庫測試，大多數企業都會想到ACID測試。ACID驗證整個數據庫的完整性，這可以稱為邏輯完整性：數據庫的基本能力，反映其被設計為要記錄的條件，而沒有歧義或重復。

ACID測試類似于數據庫編程。大多數測試方法都使用SQL來驗證以下四個需求：事務在其內部完成，并且整體通過或失敗。該活動不會導致數據庫以意外方式運行。事務成功完成并創建新狀態，或者失敗，數據庫又恢復到先前狀態。事務同時發生或按順序發生，而不會為數據庫創建不一致的狀態。數據庫活動可承受電源故障和其他中斷。ACID測試、程序和工具在軟件行業內廣泛可用，并已經很成熟。由于ACID測試的盛行，軟件團隊可能已經掌握現有信息，可以輕松地部署其方法。但是，這可能會掩蓋問題。很多用戶將ACID視為他們唯一的數據庫測試類型，因此，可能錯過造成重大問題的錯誤。

ACID測試工具。DTM Data Generator和MockupData在此類測試以及功能測試中很受歡迎。很多用戶喜歡使用更多特定于數據庫的工具進行ACID測試，例如微軟和Oracle的SQL開發工具。大多數公司使用大量數據生成器驅動SQL腳本來驗證數據庫。

非功能測試，負載和其他性能測試會檢查數據庫的運行，即數據庫在生產中處理用戶活動的能力。在過去，很多企業會同時測試數據庫和應用程序，當時數據庫綁定到單個軟件，而不是在多個軟件組件之間共享?，F在，這些團隊可能仍然同時執行所有性能測試，但是在相互關聯和組件化的軟件時代，這并不是正確做法。

其他性能問題源可能會影響壓力、延遲、負載以及數據庫在各種情況下如何運行的相關測試。為了測試性能，請在數據庫本地而不是遠程運行測試，因為網絡延遲會影響測試結果。良好的性能測試可能需要使用多種工具。測試人員可以使用適當的工具在所選級別上針對測試類型生成負載，并使用另一個工具來監視性能。

性能測試工具。針對非功能測試的流行工具包括：

Database Performance Analyzer是廣泛使用的數據庫性能分析器之一，而Data Factory和MockupData是用于直接測試的測試數據生成器。

以上我們簡單介紹了數據庫測試類型和流行的數據庫測試工具的知識，如果您想了解更多關于數據庫的信息，請您繼續關注中培偉業。