無論應用程序或數據庫如何變化，數據始終是最重要的部分。通常，數據是系統存在的主要目的。因此，我們不僅應將數據庫系統視為存儲數據的黑匣子，而且還應將其視為驗證和防止數據損壞的工具。所以數據庫的設計非常重要。那么為什么數據庫設計很重要？數據庫設計中常見的錯誤有哪些？

　　為什么數據庫設計很重要？

用我們訂購襯衫的在線商城網站舉例。如今，從網站上訂購襯衫的過程似乎很簡單，但涉及了很多信息交換。例如：第一次瀏覽網頁時，系統會展示給你一系列信息，包含產品分類，所有可用商品、相應價格、可用尺碼、顏色以及其他相關信息。網站會從存儲數據的數據庫中檢索，當用戶選中所需商品并繼續操作購買時，網站會詢問個人詳細信息、送貨地址、付款詳細信息，并確認訂單。目前在此過程中產生的新數據，如用戶詳細信息、訂單詳細信息、購買及付款都會在同一個數據庫中添加及更新。

數據庫設計很重要，因為對構建可伸縮且能夠在高工作負載下運行的軟件應用來說，它是至關重要的。設計數據庫首先來說，選擇數據庫軟件很關鍵。目前可用于構建應用的數據庫軟件有數百種可供選擇，我們可以從一些最好的免費數據庫軟件中選擇，之后便是設計符合要求的數據庫了。

　　數據庫設計中常見的錯誤有哪些？

　　可憐的預先規劃

如果您正準備建造房子，您不會立即雇用承包商并馬上要求在一小時內開始建造地基，這會是一場災難。最少的情況，您需要將計劃和設計藍圖達成一致。

　　未能理解數據的目的

創建數據庫的目標有 很多。從存儲個人數據的小型數據庫到處理大量信息的大型企業數據庫。設計人員必須了解數據庫的目的，以便和目標的最佳匹配方式進行設計。

　　標準化不足

數據庫設計并不是一個嚴格確定的過程。兩位開發人員可以遵循相同的設計規則，但最終仍然會采用截然不同的數據布局。

　　冗余記錄

冗余表和字段是數據庫設計人員和管理員的噩夢。他們利用系統資源來保證系統資源的安全性，最新數據和備份。當談論十幾個表左右時，冗余記錄可能看起來不多。但是在冗余字段可能數千或數百萬的大型數據庫中，計算資源開銷就會很大。它們不必要地增加了數據庫的大小，從而降低了查詢效率，而且增加了數據損壞的風險。

　　索引性能不佳

有時用戶或應用程序可能需要查詢表的多個列（字段）。隨著表中行記錄的數量增加，這些查詢所需的時間將快速上升。為了加快查詢速度并減少整個表大小的影響，謹慎的做法是對表中的列進行索引，以便在SELECT查詢時，每個表中的條目幾乎是立即可用。

　　所有單個表的域值

無所不包的域表不是數據庫設計的最佳方法。請記住，關系數據庫是圍繞這樣的想法構建的，即數據庫中的每個對象只代表一件事。任何數據集所引用的內容都不應該含糊不清。通過瀏覽主鍵，表名，列名和關系，可以快速解讀數據集的含義。

　　命名不佳或不一致

數據庫設計人員和開發人員經常將其角色視為技術角色。遵守命名約定等非技術方面往往會被推到優先級列表的較低層，甚至完全被忽略。這可能是一個災難性的錯誤。

　　文檔編寫很差

如果數據庫開發和設計人員在確定命名約定的優先級時遇到問題，那么他們在文檔方面也存在更大的問題。

　　測試不充分

您需要仔細地完成設計數據庫所需的全部步驟。但是如果對數據庫不進行嚴格的測試，那么可能陷入黑暗中。不巧的是，測試階段是項目運行較晚時受影響最大的階段。經常弄巧成拙的是，快速通過測試的數據庫會被錯誤和不一致所困擾，這些錯誤卻很容易在測試時被我們識別并解決掉。

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