隨著信息化的普及，各類行業(yè)數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，尤其是云計算和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，數(shù)據(jù)存儲方式尤其重要。當前，數(shù)據(jù)通常存儲在數(shù)據(jù)庫中，并且使用最廣泛的數(shù)據(jù)庫是關(guān)系數(shù)據(jù)庫。盡管關(guān)系數(shù)據(jù)庫可以滿足大多數(shù)數(shù)據(jù)存儲要求，但某些特殊數(shù)據(jù)類型和應(yīng)用程序請求仍需要特殊數(shù)據(jù)庫。NoSQL數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)解決了大數(shù)據(jù)存儲的許多問題。那么NoSQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢有哪些？NoSQL數(shù)據(jù)庫有哪些？

　　NoSQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢有哪些？

　　1.靈活的數(shù)據(jù)模型

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)如網(wǎng)站用戶信息、地理位置數(shù)據(jù)、社交圖譜、用戶產(chǎn)生的內(nèi)容、機器日志數(shù)據(jù)以及傳感器數(shù)據(jù)等，正在快速改變著人們的通信、購物、廣告、娛樂等日常生活，沒有使用這些數(shù)據(jù)的應(yīng)用很快就會被用戶所遺忘。開發(fā)者希望使用非常靈活的數(shù)據(jù)庫，容納新的數(shù)據(jù)類型，并且不會被第三方數(shù)據(jù)提供商的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變化所影響。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模型定義嚴格，無法快速容納新的數(shù)據(jù)類型。例如，若要存儲客戶的電話號碼、姓名、地址、城市等信息，則 SQL 數(shù)據(jù)庫需要提前知曉要存儲的是什么。這對于敏捷開發(fā)模式來說十分不方便，因為每次完成新特性時，通常都需要改變數(shù)據(jù)庫的模式。

NoSQL 數(shù)據(jù)庫提供的數(shù)據(jù)模型則能很好地滿足這種需求，各種應(yīng)用可以通過這種靈活的數(shù)據(jù)模型存儲數(shù)據(jù)而無須修改表;或者只需增加更多的列，無須進行數(shù)據(jù)的遷移。

　　2.可伸縮性強

對企業(yè)來說，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫一開始是普遍的選擇。然而，在使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的過程中卻遇到了越來越多的問題，原因在于它們是中心化的，是縱向擴展而不是橫向擴展的。這使得它們不適合那些需要簡單且動態(tài)可伸縮性的應(yīng)用。

NoSQL 數(shù)據(jù)庫從一開始就是分布式、橫向擴展的，因此非常適合互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用分布式的特性。

在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中，當數(shù)據(jù)庫服務(wù)器無法滿足數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)訪問的需求時，只需要增加多臺服務(wù)器，將用戶請求分散到多臺服務(wù)器上，即可減少單臺服務(wù)器的性能瓶頸出現(xiàn)的可能性。

　　3.自動分片

由于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲的是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，所以通常采用縱向擴展，即單臺服務(wù)器要持有整個數(shù)據(jù)庫來確保可靠性與數(shù)據(jù)的持續(xù)可用性。這樣做的代價是非常昂貴的，而且擴展也會受到限制。針對這種問題的解決方案就是橫向擴展，即添加服務(wù)器而不是擴展單臺服務(wù)器的處理能力。

NoSQL 數(shù)據(jù)庫通常都支持自動分片，這意味著它們會自動地在多臺服務(wù)器上分發(fā)數(shù)據(jù)，而不需要應(yīng)用程序增加額外的操作。

　　4.自動復制

NoSQL 數(shù)據(jù)庫支持自動復制。在 NoSQL 數(shù)據(jù)庫分布式集群中，服務(wù)器會自動對數(shù)據(jù)進行備份，即將一份數(shù)據(jù)復制存儲在多臺服務(wù)器上。因此，當多個用戶訪問同一數(shù)據(jù)時，可以將用戶請求分散到多臺服務(wù)器中。

　　NoSQL數(shù)據(jù)庫有哪些？

常見的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫分為以下幾種。

　　1.鍵值數(shù)據(jù)庫

這一類數(shù)據(jù)庫主要會使用到一個散列表，這個表中有一個特定的鍵和一個指針指向特定的數(shù)據(jù)。

鍵值模型對于 IT 系統(tǒng)來說，其優(yōu)勢在于簡單、易部署。鍵值數(shù)據(jù)庫可以按照鍵對數(shù)據(jù)進行定位，還可以通過對鍵進行排序和分區(qū)，以實現(xiàn)更快速的數(shù)據(jù)定位。

　　2.列族數(shù)據(jù)庫

列族數(shù)據(jù)庫通常用來應(yīng)對分布式存儲的海量數(shù)據(jù)。

　　3.文檔數(shù)據(jù)庫

文檔數(shù)據(jù)庫的靈感來自 Lotus Notes 辦公軟件，它與鍵值數(shù)據(jù)庫類似。該類型的數(shù)據(jù)模型是版本化的文檔，文檔以特定的格式存儲，如 JSON。

　　4.圖形數(shù)據(jù)庫

圖形數(shù)據(jù)庫來源于圖論中的拓撲學，以節(jié)點、邊及節(jié)點之間的關(guān)系來存儲復雜網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)。

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