今天我們來探討下Python如何連接DB2數據庫。DB2是IBM在美國開發的一組關系數據庫管理系統。它的主要操作環境是UNIX（包括IBM自己的AIX），Linux，IBM i（以前稱為OS/400），z/OS和Windows服務器版本。在工作中遇到了這種情況，該項目需要連接到IBM的關系數據庫（DB2），在這方面的數據庫相對較少，因此關于這方面數據庫的知識也并不多。其中，ibm_db是一個相對易于使用的庫。Internet上有一些教程，但這說的不是很準確，而且也不詳細，到處都是錯誤，沒有辦法只能在獲得源代碼之后對其進行分析，然后最終將其完成。

　　安裝

環境需求：

首先是數據庫DB2,下載連接直接百度，我下載是這兩個文件：

只下載箭頭所指即可，我還沒在linux上做測試。

數據庫API（這個東西找了好久，終于找到了合適的）（找不到搜：SQLAPI.zip）

　　Python2.7

VCForPython2.7

ibm_db（主要的庫，在安裝中會下載ntx64_odbc_cli庫，安裝時會檢測 IBM_DB_HOME 變量，所以需要安裝數據庫后再安裝ibm_db）

以上模塊在網上都可以找到，請自行下載安裝。

建庫

數據庫安裝好之后新建一個實例，默認是DB2,然后創建一個新的數據庫，我創建的MYTEST（在操作數據庫以及鏈接數據庫需注意大小寫），命令行方法：

打開命令行處理器：（管理員身份）

輸入？直接回車，會顯示命令列表，開啟數據庫管理器：

然后關閉就好，建立數據庫以及創建表還是使用db2 data studio,比較方便，安裝時在根目錄創建一個臨時目錄，把文件解壓進去，之后再修改install.exe的屬性，改成兼容Windows 7運行，同時使用管理員權限打開，之后就是安裝安裝好之后點擊左側新建一個數據庫。

按以上方式填寫，用戶名和密碼使用安裝數據庫時設置的用戶名密碼。

實例配置好并且能測試成功就可以創建數據庫了。

數據庫名稱和別名寫上即可，其余的由于是測試就不填了，等正式環境在考察下性能優化方面的配置。點擊運行創建，過程有點慢，不知道是不是機器配置原因，大概花了十幾分鐘。

下面就不詳細說建表的過程了，值需注意，建表前先簡歷模式（Schema），使用自定義模式建表。

連接

連接直接導入庫

導入ibm_db_dbi即可。

import ibm_db_dbi

conn = ibm_db_dbi.connect(“PORT=50000;PROTOCOL=TCPIP;”, host=db[“hot”], database=db[“database”], user=db[“user”],

password=db[“passwd”])

conn.set_autocommit(True)

cursor = conn.cursor()

連接數據庫，設置自動提交

　　查詢

3sql = “select * from testable”

result = cursor.execute(sql)

注意，以上查詢方式是錯的。正確如下：

4sql = “select * from MYSCHEMA.TESTTABLE”

result = cursor.execute(sql) rows = cursor.fetchall()

這里的操作和MySQL沒什么差別了。

插入

3sql = “insert into MYSCHEMA.TESTTABLE (“uuid”, “content”) values (‘%s', %s)” % (“1234567890”, “asdfghjkl”)

result = cursor.execute(sql)

　　更新

5sql =“update ”MYSCHEMA”.”TESTTABLE ” set ”content”=‘%s' where ”uuid” = ‘%s'” % (“aaa”, “1234567890”)

result = cursor.execute(sql)

如果操作成功，result就是True,注意每個語句的引號，單雙必須按以上的方式。

以上就是Python如何連接DB2數據庫的全部內容了，想了解更多關于DB2數據庫的信息，請繼續關注中培偉業。