8.2  銀行業數據生命周期管理的現狀

商業銀行普遍擁有眾多的業務系統，數據種類也很復雜，數據規模急劇膨脹，業務系統生產數據庫存放了大量的歷史數據，這些數據從系統上線以來基本保存在數據庫里面，因而其規模呈線性增長，容量越來越龐大，面臨很多問題。

1)數據庫的體積太大，最直接的體現就是業務數據庫表容量較大，從而導致系統訪問性能、響應速度下降。根據性能容量測試情況，當主機數據庫的配置、基礎環境相同，而基礎數據量增加到3倍時，響應時間就會增加到4倍，個別業務預期指標已無法滿足。部分小型商業銀行目前尚未意識到這種問題，但大型商業銀行已經開始采取各種措施進行應對。

2)數據庫表容量太大，給后臺的維護帶來困難，導致效率低下，索引優化、統計分析等后臺維護時需要較長的維護窗口。例如，銀行的核心系統每天需要備份大量的生產數據，隨著數據量的不斷增大，備份時間和日結工作時間也越來越長，數據庫鎖表風險也隨之變大。