2．建設數據質量檢核工具，完善全流程的數據質量管理制度評價數據質量高低，必然要從一致性、唯一性、完整性等幾個角度對數據進行分析。由于目前銀行業務高度復雜，一些重要數據通常涉及多個系統。比如對公客戶的信息，通常在柜面業務系統、信貸系統、對公客戶信息系統、國際業務系統等中都存在，部分數據項出現重疊，有些數據項會不一致。由于銀行系統中無論是數據項還是數據量都龐雜無比，靠人工對其質量進行篩查及檢核是不可能的，必須建設功能強大的數據檢核工具。數據檢核工具的主體內容是數據檢核規則，這些規則要體現不同的數據質量要求，比如根據合規性要求，數據口徑必須符合監管要求，就要將監管要求的數據口徑轉化為檢核規則，再運用這些規則對各系統中的數據進行檢核。另外，根據唯一性原則，需要對一些重要信息進行跨系統檢核，判斷其是否唯一。從各銀行的具體情況來看，部門林立、系統眾多、規模龐大、業務繁雜是當前中資銀行的基本特點。在這種格局中，開展數據質量管理工作必須有完善的制度作為保證。從全行管理的角度講，要有各部門的分工、職責等制度；從基礎制度講，要有關于數據標準、數據口徑、名詞解釋的制度；從具體操作看，要有查詢、上報、糾正、考核等制度；從系統開發與運作看，要有需求討論、系統開發、標準落地、維護升級等制度。這些制度有些偏業務，有些偏技術，有些需要兩者緊密結合。總之，只有通過建立健全這些制度，才能形成一個有利于進行數據質量管理的制度環境。