2.4.2  銀行數據治理核心領域

每個數據治理的領域都可作為一個獨立方向進行研究治理，目前總結的數據治理領域包括但不限于以下內容：數據標準、元數據、數據模型、數據分布、數據存儲、數據交換、數據生命周期、數據質量、數據安全以及數據共享與服務。

同時，各領域之間需要有機結合，如數據標準、元數據、數據質量等幾個領域相互協同和依賴。通過數據標準的管理，可提升數據合法性、合規性，進一步提升數據質量，減少數據生產問題；在元數據管理的基礎上，可進行數據生命周期管理，有效控制在線數據規模，提高生產數據訪問效率，減少系統資源浪費；通過元數據和數據模型管理，將表、文件等數據資源按主題進行分類，可明確當事人、產品、協議等相關數據的主數據源歸屬、數據分布情況，有效實施數據分布的規劃和治理。

數據治理領域是隨銀行業務發展而不斷變化的，領域之間的關系也需要不斷深入挖掘和分析，最終將形成一個互相協同與驗證的領域網，全方位地提升數據治理成效。

圖2-4所示為商業銀行數據治理的核心領域。

圖2-4商業銀行數據治理的核心領域