3．數據是銀行價值提升的“助推器”

數據作為一種資源，最終將發揮其重要作用。通過對數據的全面分析，可以加強對銀行價值創造節點的識別與分析，并通過信息化手段推動業務流程的再造和產品的創新，進一步促進科技與業務的融合，提升應用系統的效率、服務和管理價值，主要體現在以下方面：

(1)充分了解客戶需求，提升客戶服務滿意度  洞察和理解客戶，是商業銀行發現商機、營銷產品的必要條件。完善的客戶數據，有助于商業銀行對客戶進一步細分，更好地了解和把握客戶的具體需求，從而提供個性化、差異化的金融產品和服務，最大限度地提升客戶滿意度。

傳統商業銀行進行客戶細分的主要依據是客戶的年齡、性別、職業、財富水平等維度。

基于此類維度的細分進行產品營銷和設計很容易造成“誤傷一片”，導致交易成功率較低，造成不必要的資源浪費。我國有關機構通過對美國商業銀行發展過程的研究，發現目前美國商業銀行信息技術的競爭主要體現在兩個方面，分別是銀行的業務需求同信息技術的結合程度以及客戶關系的管理水平。我國正在經歷信息系統的大量應用和開發階段，隨著時間的不斷推移，各大商業銀行在開發層面和設備技術投入方面的差距將逐漸縮小，而通過數據充分地了解客戶個性化、差異化的需求，從而提供智能化的客戶服務，是加強客戶關系管理和業務需求提煉的有效途徑，最終也必然成為商業銀行信息科技的核心競爭力。

同時，數據挖掘和分析也有助于銀行保留并防止丟失老客戶，挖掘和拓展新的客戶，增強客戶對銀行的黏性。例如，澳大利亞某大型商業銀行通過對客戶財富結構、購買偏好、與競爭對手客戶結構差異等數據進行分析，為銀行的小微企業客戶提供了一項免費的增值服務，從而提高了客戶黏性。