3．銀行數(shù)據(jù)的特性

目前，雖然各大商業(yè)銀行基本上實現(xiàn)了數(shù)據(jù)集中，但是較多的僅停留在物理層面，數(shù)據(jù)的邏輯集中程度不高，更多的還是以功能為核心，如果要很好地支持未來銀行信息化建設，必須要對支撐銀行戰(zhàn)略的數(shù)據(jù)需求及特性有一個全面的了解。

(1)銀行數(shù)據(jù)的全局特性從數(shù)據(jù)涉及的范圍來看，數(shù)據(jù)要服務于企業(yè)戰(zhàn)略，必須具有全局性，即需要從企業(yè)級的視角理解數(shù)據(jù)需求，按照面向主題的管理需求對數(shù)據(jù)進行全局性的規(guī)劃。銀行數(shù)據(jù)主要來源于以下多個層面的系統(tǒng)：銀行核心業(yè)務系統(tǒng)、獨立于核心的專業(yè)交易系統(tǒng)、與業(yè)務相關度較高的后臺管理系統(tǒng)（如信貸管理系統(tǒng)等）、渠道系統(tǒng)、其他信息系統(tǒng)（如同業(yè)信息、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)等）。由此可見，數(shù)據(jù)范圍基本覆蓋了銀行所有業(yè)務和管理系統(tǒng)，并不僅僅局限于核心業(yè)務系統(tǒng)。

(2)銀行數(shù)據(jù)的多維特性  由于定位和目標的不同，因此作為管理需求的數(shù)據(jù)與業(yè)務系統(tǒng)的交易數(shù)據(jù)有很大的區(qū)別。前者是要求具有多維特性，而后者往往是單維度的。為了保障交易系統(tǒng)的效率，業(yè)務系統(tǒng)往往只提供最基礎的交易流水和基本賬務數(shù)據(jù)，可以說是最小化定制的信息。而管理數(shù)據(jù)往往要求提供更多的觀察視角，以適應不同管理者的差異化需求，在賬務數(shù)據(jù)的基礎上，還整合了各個相關的外圍系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，相當于又加載了產(chǎn)品、客戶等更多的標識，從而形成了多維屬性。例如，對于一筆貸款業(yè)務，在管理數(shù)據(jù)中既可以按照不同的管理條線（如個人業(yè)務、國際業(yè)務等）進行展示，又可以按照所屬的行業(yè)、期限、產(chǎn)品、客戶、地區(qū)等其他視角進行展示。

(3)銀行數(shù)據(jù)的關聯(lián)特性業(yè)務系統(tǒng)一般不可能直接提供管理所需的多維度信息，往往需要通過特殊的數(shù)據(jù)加工平臺和工具對相關數(shù)據(jù)進行關聯(lián)、轉換和加工。管理數(shù)據(jù)的組織以滿足“管理主題”為特征，通常需要借助基礎的數(shù)據(jù)平臺（如數(shù)據(jù)倉庫），經(jīng)過復雜的數(shù)據(jù)映射、篩選、連接、聚合等加工，橫跨多個處理系統(tǒng)（包括其他管理信息系統(tǒng)）的數(shù)據(jù)。

可以說，管理數(shù)據(jù)是經(jīng)過整合、提煉、派生后的多維度信息。

數(shù)據(jù)的復雜性決定了需要從多方面進行數(shù)據(jù)的管理。在數(shù)據(jù)的組織上，要選用科學的方式，稱為“數(shù)據(jù)模型”；在保證數(shù)據(jù)的正確性、有效性等方面，稱為數(shù)據(jù)質量；在數(shù)據(jù)的部署方面，需要從數(shù)據(jù)分布和主數(shù)據(jù)管理著手；在如何保證數(shù)據(jù)能夠提供高時效的服務方面，則需要考慮數(shù)據(jù)生命周期和數(shù)據(jù)交換。因此，可以看出，銀行數(shù)據(jù)的復雜性決定了數(shù)據(jù)管理的復雜性和多面性。