云計算的誕生和應用無疑為世界互聯網行業以及人們的日常生活帶來了重大影響。對于云計算這種新興和快速發展的技術，如何洞悉和把控其發展趨勢，將對其技術革新以及現實應用產生積極意義。中培偉業《云計算與超融合架構建設最佳實踐》培訓專家蔣老師作為云計算領域的資深專家，一直致力于研究云計算的發展趨勢。蔣老師介紹，云計算目前主要分為公有云、私有云和混合云種。在這其中，融合了公有云和私有云的混合云已經成為目前云計算的主要存在模式和發展方向。蔣老師通過自己的研究和分析，認為混合云在未來主要將呈現以下的發展趨勢。

混合云將在2017年被真正投入使用

據蔣老師介紹，混合云雖然目前非常流行，但是其應用在之前一直處于探索和實驗簡短。混合云從本質上來說依賴于私有云，這對企業來說是比較難實現的。事實上，亞馬遜，谷歌和微軟的公有云已經進行了大量的投資，并且起步也比較早。私有云拖了混合云發展和使用的后腿。

私有云沒有得到這么多的投資，這是有私有云的性質決定的。私有云意味著維護和投資你自己的數據中心，而許多公有云提供商正在推動企業減少或者消除他們的數據中心。

然而，得益于OpenStack的發展和微軟的AzureStack，這兩者基本上就是封裝在一個盒子里的私有云，我們將會看到私有云慢慢追上公有云的發展步伐。支持混合云的工具、基礎設施和架構也變得更加健壯。

混合云發展的最強大動力將來自容器，微服務和unikernels

蔣老師預言，到2017年底，這些原生云技術會或多或少成為主流的。這些云技術正在快速成熟，將會成為虛擬機的一個替代品，而虛擬機需要更多的資源。

更重要的是，他們既能工作在在線場景，也能工作在離線場景。容器化和編排允許快速的擴大規模，進行公有云和私有云之間的服務遷移，使你能夠更容易移動你的服務。

數據和相關性將受到特別關注

所有的云計算方式都處在發展模式,這使得云計算變成了一個技術類的故事。咨詢公司Avoa稱，隨著云趨于成熟，數據和相關性變得越來越重要。起初，云計算和大數據都是關于怎么得到盡可能多的數據，然后他們擔心如何處理這海量的數據。

2017年，相關組織將會繼續錘煉如何進行數據收集和使用的相關技術。在必須處理的技術和文化方面仍然有待提高。但是2017年應該重新將關注點放在從各個方面考慮的數據重要性上，發現最相關的信息，而不只是數據的數量。

云服務將超越按需工作負載

AWS(AmazonWebServices)起初是提供給程序員或者是開發人員能夠快速啟動虛擬機、做一些工作然后離線的一個地方。本質上是按需使用，要花費更多的錢才能讓這些服務持續運行、全天候工作。

然而，IT公司正開始作為服務代理，為內部用戶提供各種IT服務。可以是內部IT服務，公有云基礎架構提供商，平臺服務和軟件服務。

他們將越來越多的認識到像云管理平臺這樣的工具的價值。云管理平臺可以提供針對不同服務的基于策略的一致性管理。他們也將看到像提高可移植性的容器等技術的價值。然而，云服務代理，在不同云之間快速移動工作負載從而進行價格套利或者類似的原因，仍然是行不通的。

服務提供商轉變成了云服務提供商

到目前為止，購買云服務成了直銷模式。AWSEC2服務的使用者通常變成了購買者，要么通過官方認證渠道，要么通過影子IT。但是隨著云服務越來越全面，提供的服務菜單越來越復雜，越來越多的人轉向了經銷商，服務提供商轉變成了他們IT服務的購買者。

物聯網和云對于2017年的意義好比移動和云對2012年的意義

物聯網獲得了廣泛的關注，更重要的是，物聯網已經從測試場景進行了實際應用。云的分布式特性使得云成為了物聯網非常重要的一部分，對于工業物聯網，與后端系統交互的機械和重型設備，混合云將會成為最自然的驅動者，連接，數據采集和處理將會發生在混合云環境中，這得益于私有云在安全和隱私方面的好處。

NIST對云的定義開始瓦解

2011年，美國國家標準與技術研究院發布了“NIST對于云計算的定義”(PDF)，這個定義成為了私有云、公有云、混合云和aaS模板的標準定義。

然而隨著時間的推移，定義開始改變。IaaS變得更加復雜，開始支持OpenStackSwift對象存儲和神經網絡這樣的項目。PaaS似乎正在消退，因為PaaS和傳統的中間件開發幾乎無異。SaaS，只是通過瀏覽器進行訪問的應用，也正在失去發展動力，因為許多app和服務提供了許多云接口，你可以通過各種手段調用接口，不僅僅通過瀏覽器。

分析變得更加重要

對于混合云計算來說，分析將會成為一個巨大的增長機遇，云計算具有規模大、靈活性高的優勢，使得云計算非常適合需要海量數據的分析工作。對于某些分析方式，比如高度敏感的數據，私有云仍然是主導地位，但是私有云也是混合云的一部分。因此，無論如何，混合云計算勝出。

安全仍然是一個非常緊迫的問題

隨著混合云計算在2017年的發展，以及對物聯網和容器等新技術的引進，這同時也增加了更多的脆弱可攻破的地方，從而導致數據泄露。先增加使用新技術的趨勢，然后再去考慮安全性，這種問題經常發生，同時還有缺少經驗的工程師不去考慮系統的安全問題，總有一天你會嘗到災難的后果的。