數據中臺和大數據平臺是兩個不同的概念，它們在定位與目的、功能與應用以及構建思路方面上有所區別。

1、定位與目的

數據中臺的定位是一個集成了數據整合、管理和應用的平臺，旨在通過提供統一的數據服務來支持企業的數據驅動決策和業務創新。而大數據平臺則更側重于處理海量數據的存儲和計算，以及流數據的實時處理，其目的是通過高效的數據處理能力來加速企業對數據的分析和應用。

2、功能與應用

數據中臺通常包含了數據采集、清洗、整合、存儲、分析和展示等功能，它強調的是數據的全生命周期管理，以及如何將數據轉化為可操作的洞察，從而指導實際行動和創造商業價值。大數據平臺則專注于數據處理的技術層面，如分布式存儲、并行計算、資源管理等，它更多地服務于技術人員和技術需求，而不是直接面向業務決策。

3、構建思路

數據中臺的建設是以業務需求為導向，強調跨部門、跨系統的協同和共享，以及數據資產的管理和治理。大數據平臺的建設則是以技術為核心，注重數據處理性能和規模的擴展性，以及對多樣化數據的適應性。

總的來說，數據中臺和大數據平臺雖然都是企業數據架構的重要組成部分，但它們的側重點和應用場景不同。數據中臺更側重于數據的業務價值實現和內部流通，而大數據平臺則更側重于數據處理的技術支持和基礎設施。在實際的企業運營中，兩者往往是相輔相成，共同推動企業的數字化轉型和智能化升級。