在大數據時代，大數據的巨大價值已經毋庸贅言。HadoopSpark作為大數據兩大主要架構，在大數據應用方面有著非常重要的作用。

Hadoop是一個由Apache基金會所開發的分布式系統基礎架構。用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下，開發分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲，因為采用并行執行機制，因此擁有非常良好的運行效率，成為目前最流行的大數據架構。

Spark作為另一種大數據架構，是加州大學伯克利分校的AMP實驗室所開源的類Hadoop MapReduce的通用并行框架，其盡管創建 Spark 是為了支持分布式數據集上的迭代作業，但是實際上它是對 Hadoop 的補充，可以在 Hadoop 文件系統中并行運行，可用來構建大型的、低延遲的數據分析應用程序。

中培偉業推出的大數據平臺搭建與高性能計算最佳實戰》課程，通過對大數據領域最流行、應用最廣泛的HadoopSpark大數據技術體系的介紹與應用培訓，強化大數據平臺的分布式集群架構和核心關鍵技術實現、大數據應用項目開發和大數據集群運維實踐、以及HadoopSpark大數據項目應用開發與調優的全過程沙盤模擬實戰。

通過一個完整的大數據開發項目及一組實際項目訓練案例，完全覆蓋HadoopSpark生態系統平臺的應用開發與運維實踐。課堂實踐項目以項目小組的形式進行沙盤實操練習，重點強化理解HadoopSpark大數據項目各個階段的工作重點，同時掌握作為大數據項目管理者的基本技術與業務素養。

中培偉業在該課程方面擁有非常優質的專家團隊。其中鐘老師現任職于中科院某研究所，高級工程師，副高職稱，博士畢業于中國科學院計算技術研究所，獲工學博士學位（計算機系統結構方向）。中培偉業的大數據、云計算、移動互聯網系列課程建設與教學專家。近六年來帶領團隊主要從事大數據與云計算技術項目的研發與IT項目管理工作。鐘老師有著多年的企業內訓和公開課培訓講師經歷，主要講授大數據平臺技術、云計算、移動互聯網、電子商務、IT信息軟件項目管理、企業信息化規劃與管理、IT戰略規劃與企業架構、數據中心主機規劃與IDC系統運營等企業實戰類培訓課程。鐘老師將原理技術剖析和應用實戰相結合的授課風格受到廣大公開課學員和企業內訓學員的歡迎。

蔣老師為清華大學博士，云計算專家 熟悉主流的云計算平臺，并有商業與開源云計算平臺的實踐經驗,對云計算關鍵技術有深刻了解和實踐經驗，如分布式系統、虛擬化、分布式文件系統、云存儲等，參與并領導多個大型云計算項目。對大數據關鍵技術有深刻了解和實踐經驗，如NoSQL數據庫、大數據處理、HadoopHiveHBaseSpark等。  

該課程自開設以來深受學員的認可和歡迎，培養了一大批高端實用的大數據架構人才，贏得了良好的行業和市場口碑！