搭建大數據平臺是一個復雜且系統的過程，需要綜合考慮硬件、軟件、網絡等多個方面。以下是一個大致的搭建步驟：

1、需求分析：首先，明確大數據平臺的建設目標，包括業務需求、數據量、處理速度等。這將決定平臺的技術選型、硬件配置和架構設計等。

2、平臺架構設計：根據需求分析結果，設計大數據平臺的整體架構，包括硬件架構、軟件架構、網絡架構等。硬件架構需要考慮到服務器的選型、存儲設備的配置等;軟件架構則需要確定操作系統、數據庫、大數據處理框架等;網絡架構需要確保數據傳輸的穩定性和安全性。

3、環境準備：包括安裝Linux系統(如CentOS)作為底層平臺，并進行必要的配置優化，如硬盤RAID設置、數據存儲節點掛載等。

4、分布式計算平臺/組件安裝：根據平臺架構設計，安裝所需的分布式計算平臺和組件，如Hadoop系列開源系統中的HDFS、Yarn、Hive等。這些組件將構成大數據平臺的核心處理能力。

5、數據存儲方案設計：選擇合適的數據存儲方案，包括分布式文件系統(如HDFS)、數據庫等。確保能夠高效、穩定地存儲和管理海量數據。

6、數據處理流程設計：設計數據處理流程，包括數據采集、清洗、存儲、處理、分析等環節。確定每個環節的具體實現方式和工具，確保數據能夠按照需求進行高效處理。

7、平臺管理方案確定：為大數據平臺選擇合適的管理方案，包括監控、告警、安全等方面。確保平臺能夠穩定運行，并能夠及時響應各種異常情況。

8、平臺測試與優化：在搭建完成后，對大數據平臺進行詳細的測試，包括功能測試、性能測試等。根據測試結果進行必要的優化和調整，以滿足實際需求并提高平臺的性能和穩定性。

9、持續迭代與升級：隨著業務的發展和技術的更新，需要定期對大數據平臺進行迭代和升級，以適應新的需求和挑戰。

在整個搭建過程中，需要組建專業的團隊，包括數據科學家、工程師、運維人員等，以確保平臺的順利搭建和高效運行。同時，還需要注意數據安全性和隱私保護等問題，確保數據的合法使用和存儲。