數據建模開發工程師崗位職責：應負責數據算法模型、機理模型研究和設計及大數據解決方案的制定設計與開發。

數據建模開發工程師初級能力要求具體如下：

a) 專業知識：

1) 計算機基礎知識，

2) 數據庫知識，

3) 概率論與數理統計知識，

4) 數據倉庫知識，

5) 指標體系和分析體系的基礎知識，

6) 維度建模知識。

b) 專業技能：

1) 了解大數據預處理和分析技術，了解常用數據庫;

2) 了解指標體系和分析體系的基礎知識;

3) 掌握常用的編程語言和挖掘工具;

4) 熟悉掌握挖掘算法開發與實施;

5) 能根據數據建模規范設計數據模型;

6) 能根據存儲系統選型編寫并優化數據模型實現腳本;

7) 能根據業務需求對數據模型進行優化。

c) 經驗：

1) 累計從事本崗位工作 1 年以上。

數據建模開發工程師中級能力要求具體如下：

a) 專業知識：

1) 數據倉庫知識，

2) 數據湖知識，

3) 層次建模知識，

4) 維度建模知識，

5) 讀寫性能知識，

6) 信息技術文檔編制知識，

7) 數據序列化知識，

8) 數據壓縮知識。

b) 專業技能：

1) 能根據數據建模規范設計數據模型;

2) 能根據存儲系統選型編寫并優化數據模型實現腳本;

3) 能根據業務需求對數據模型進行優化;

4) 能根據數據質量要求制定數據清洗策略及評估方案;

5) 能根據業務要求制定數據整合方案;

6) 能根據業務需求及性能要求設計數據結構及格式調整方案;

7) 能根據歸一性需求制定數據規約方案;

8) 能根據業務需求編寫自定義數據預處理函數。

c) 經驗：

1) 具備一定的數據建模相關項目經驗;

2) 累計從事本崗位工作 3 年以上。

數據建模開發工程師高級能力要求具體如下：

a) 專業知識：

1) 數據中臺設計知識，

2) 數據建模知識，

3) SOA/DOA 體系結構知識，

4) 數據清洗流程規范，

5) 語法樹解析知識。

b) 專業技能：

1) 能制定數據建模流程規范;

2) 能根據業務需求，對模型進行優化;

3) 能跨團隊部門協作，系統性分析并解決各類數據中臺相關的運行或數據問題;

4) 能根據行業經驗指導工程師進行數據模型優化;

5) 能根據質量要求制定數據清洗流程規范;

6) 能根據數據處理需求制定統一數據預處理方案;

7) 能指導工程師開發數據預處理系統;

8) 能指導工程師對數據預處理程序進行性能及效果優化。

c) 經驗：

1) 具備數據建模相關項目經驗;

2) 累計從事本崗位工作 5 年以上。