數據治理的重要性體現在多個方面。首先，有效的數據治理能夠降低企業IT和業務運營成本。一致性的數據環境讓系統應用集成、數據清理變得更加自動化，減少過程中的人工成本，標準化的數據定義讓業務部門之間的溝通保持順暢，降低由于數據不標準、定義不明確引發的各種溝通成本。

其次，數據治理可以提高企業的運營效率。高質量的數據環境和高效的數據服務讓企業員工可以方便、及時地查詢到所需的數據，然后即可展開自己的工作，而無須在部門與部門之間進行協調、匯報等，從而有效提高工作效率。

此外，數據治理還可以保護企業免受不良和不一致的數據可能帶來的合規和監管問題。對于企業來說，數據治理的重要性主要體現在幫助企業及時調整數據戰略，減少數據管理成本，通過數據治理，重新調整當前的組織角色和責任、結構和工具，使工作流程更加合理，減少冗雜消耗，以經濟的成本及時產生有意義的業務洞察力。

綜上所述，數據治理對于企業運營、管理等方面有著重要的意義。