構建大數據平臺是一個復雜的過程，需要從多個方面進行考慮。以下是一些建議：

1、確定平臺建設目標：首先需要明確大數據平臺的建設目標，例如實現數據采集、存儲、處理、分析、可視化等。

2、確定平臺架構：根據平臺建設目標，確定平臺的整體架構，包括硬件架構、軟件架構、網絡架構等。

3、確定數據處理流程：大數據平臺需要對海量數據進行處理，因此需要確定數據處理流程，包括數據采集、清洗、存儲、處理、分析等環節。

4、確定核心技術選型：大數據平臺的核心技術包括分布式存儲、分布式計算、數據處理等，需要根據實際需求進行選擇。

5、確定數據存儲方案：由于大數據具有海量、多樣性等特點，因此需要選擇合適的數據存儲方案，包括分布式文件系統、數據庫等。

6、確定數據分析與挖掘方案：大數據平臺需要對海量數據進行深入分析和挖掘，因此需要選擇合適的數據分析和挖掘方案，包括分布式計算框架、數據挖掘工具等。

7、確定平臺管理方案：大數據平臺需要對其進行管理和維護，因此需要選擇合適的平臺管理方案，包括監控、告警、安全等。

8、確定最佳實踐：在構建大數據平臺之前，可以參考一些最佳實踐和案例，例如互聯網公司的大數據平臺建設經驗等。

9、確定評估標準：在構建大數據平臺之前，需要確定評估標準，以便對平臺的建設成果進行評估和優化。

總之，構建大數據平臺需要從多個方面進行考慮和規劃，包括目標、架構、數據處理流程、核心技術選型、數據存儲方案、數據分析與挖掘方案、平臺管理方案、最佳實踐和評估標準等。同時需要在整個過程中進行不斷的優化和調整，以滿足實際需求并提高平臺的性能和穩定性。