在過去幾年，大數據又新增了兩個 V 特性：價值 (value) 和真實性 (veracity)。首先，數據固然蘊含著價值，但是如果不通過適當方法將其價值挖掘出來，數據就毫無用處。其次，數據的真實性和可靠性也同樣重要。

如今，大數據已成為一種資本，全球各個大型技術公司無不基于大數據工作原理，在各種大數據用例中通過持續分析數據提高運營效率，促進新產品研發，他們所創造的大部分價值無不來自于他們掌握的數據。

目前，眾多前沿技術突破令數據存儲和計算成本呈指數級下降。相比過去，企業能夠以更低的經濟投入更輕松地存儲更多數據，而憑借經濟、易于訪問的海量大數據，您可以輕松做出更準確、更精準的業務決策。

然而，從大數據工作原理角度來講，大數據價值挖掘是一個完整的探索過程而不僅僅是數據分析，它需要富有洞察力的分析師、業務用戶和管理人員在大數據用例中有針對性地提出有效問題、識別數據模式、提出合理假設并準確開展行為預測。