目前大數(shù)據(jù)是比較火的概念之一，大數(shù)據(jù)只是作為了一種基礎(chǔ)技術(shù)，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域包括數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、人工智能等方向，學(xué)習(xí)路線可以根據(jù)自己的背景和興趣進行規(guī)劃。以下是一個基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)路線，供大家參考：

1、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識：學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)知識。

2、編程語言：掌握至少一門編程語言，如Python、R等，以及相關(guān)的數(shù)據(jù)處理庫，如Numpy、Pandas等。

3、統(tǒng)計學(xué)知識：了解基本的統(tǒng)計學(xué)知識，如假設(shè)檢驗、回歸分析等，以便更好地理解數(shù)據(jù)。

4、數(shù)據(jù)可視化：掌握數(shù)據(jù)可視化工具，如Matplotlib、Tableau等，以便更好地展示和傳達(dá)數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

5、機器學(xué)習(xí)：學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)算法、模型選擇、參數(shù)調(diào)整等，以便更好地進行數(shù)據(jù)建模和預(yù)測。

6、深度學(xué)習(xí)：了解深度學(xué)習(xí)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，以便更好地處理圖像、語音等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

7、數(shù)據(jù)工程：學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)整合、ETL工具等，以便更好地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。

8、云計算：了解云計算基礎(chǔ)知識、云計算平臺如AWS、Azure等，以便更好地進行數(shù)據(jù)存儲和計算。

9、應(yīng)用場景：了解大數(shù)據(jù)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用場景，如金融、醫(yī)療、電商等，以便更好地應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)解決實際問題。

想要進入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，從事大數(shù)據(jù)方面的工作，須得學(xué)好大數(shù)據(jù)方面的技術(shù)，才能進入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。在學(xué)習(xí)路線中，建議大家要注重實踐，多參加相關(guān)的數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)競賽等，不斷提升自己的技能水平。同時，可以參加相關(guān)的培訓(xùn)課程或者在線學(xué)習(xí)，獲取更加系統(tǒng)和全面的知識。