1、Bloom Filter過濾器數據分片與路由：挑一個典型的分區算法去學習，比如一致性哈希算法。

2、備份機制與一致性。

3、學習CAP理論。

4、冪等性：現在很多的分布式系統狀態管理的基石。

5、各種一致性模型，例如：強一致性、弱一致性、最終一致。

6、備份機制：主從的叫法已經不怎么流行了，當前更cool的叫法7、是Leader-Follower模式。

8、共識協議：在咱們國家通常翻譯成一致性協議。只要學習常見    的幾種就可以：Paxos或者Raft。

9、算法和數據結構。

10、LSM：學習和B+樹的區別以及優勢。

11、壓縮算法：1，找一個主流的壓縮算法進行了解，例如Snappy， LZ4。

12、Bloom Filter過濾器。

這些是必備的基礎入門學習。

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