作為新一代的熱門技術，大數據受到了廣泛的關注。隨著大數據變得越來越流行和廣泛使用，公司也重視大數據的價值。當然，這些與持續招聘專業大數據人才，促進整個行業的持續發展密不可分。從技術趨勢到應用場景，大數據的發展正在迅速變化。那么大數據有什么崗位？大數據在未來會有哪些趨勢？新的大數據技術正在進入市場，并且一些舊技術的使用也在增加。真正掌握大數據的趨勢就像試圖監控風向的每日變化一樣，只要感覺到風向，它就會發生變化。

　　大數據有什么崗位？

　　1、大數據開發工程師

　　又叫數據開發工程師，通常要求熟悉Java，Linux;熟悉Hadoop大數據處理系統的開發，搭建及部署;熟練地處理數據模型、數據ETL以及存儲管理;熟悉HDFS/Hive/MapReduce/Kylin/HBase，能獨自進行Mapreduce程序開發;熟悉分布式系統概念、架構、設計、實現、部署等。

　　2、數據分析師

　　數據分析師，主要從事行業數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業研究、評估和預測，給予企業數據決策指導。通常要求數據分析、挖掘、清洗和建模等方面的能力;熟練運用SQL，掌握hive等相關數據工具。

　　3、數據挖掘工程師

　　數據挖掘工程師，一般是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中知識的專業技術人員。數據挖掘工程師，通常要求具有扎實的數學、統計學和計算機相關知識，熟悉機器學習等新型數據挖掘、分析方法的基本理論和相關算法;熟悉大數據挖掘工具，如Python、Mahout、hadoop、SparkML等。

　　4、數據產品經理

　　數據產品經理可以算是產品經理的一種，只不過需要設計的產品，是大數據相關的產品。這個崗位通常要求，具備產品經理的能力，如原型設計等，同時要對大數據平臺系統技術有相應的了解。

　　5、數據架構師

　　數據架構師是一個既需要掌控整體又需要洞悉局部瓶頸并依據具體的業務場景給出解決方案的團隊領導型人物。

　　數據架構師，通常要求熟悉數據倉庫建模理論，能夠獨立完成系統架構;熟悉Hadoop、Hive、Spark等大數據技術;熟練使用Java或其他語言進行復雜業務邏輯的數據處理工作，具備海量數據處理以及性能優化的能力等。

　　大數據在未來會有哪些趨勢？

　　大數據給數據科學領域帶來了更多的重視，不得不承認，數據科學既然被命名為一門科學，其未來的發展潛力以及給世界帶來的變化，是值得期待的。

　　大數據繼續向前發展，大數據在未來的應用，也將出現新的趨勢：

　　1、更多的數據科學策略

　　數據科學技術的泡沫不會破裂，相反，數據驅動策略的引入將繼續占據主流。更多的人會關注數據，從數據中獲得真知灼見，所以數據科學團隊成為任何成功組織機構，至少是大部分組織不可或缺的一部分，由此組織之間會競爭，渴望爭得領域前沿的位置。

　　2、更多界定明確的角色

　　大數據的火熱，帶動了大家對其中的很多角色的關注，但是由于發展還不到高度成熟的階段，所以很多角色的職責和功能都是模糊的，比如數據架構師、數據工程師、數據科學家等等。隨著時間推移，所有這些角色我們會更熟悉，我們也會更了解它們的不同點。

　　3、更多的軟技能需求

　　隨著時間推移，我們會更清楚地看到，大量的數據科學家會熟練運用Python或R語言。但是，向管理層推銷你的想法的能力，說服他們相信你的洞察和見解才值得追求的能力，這種能力會怎樣?那些能將硬軟技能結合的人會永遠吃香。

　　4、數據會更多，處理數據的人工智能也會更多

　　人類每天產生的數據量多到難以想象，到2025年，預計全球每天將產生463艾字節(463*10^18字節)數據，相當于每天212,765,957張DVD的數據量!

　　實際上，僅靠數據科學家，無法管理和處理這么龐大的數據。屆時，人工智能很可能成為協助數據科學家處理數據的有效工具。自動化數據分析工具和機器學習會“聰明”到取代數據科學家做例行工作，比如探索性數據分析、數據清理、統計建模和構建機器學習模型。

　　以上就是關于大數據有什么崗位，以及大數據在未來會有哪些趨勢的全部內容介紹。大數據應用將隨著技術和需求的變化而發展。作為從業者，我們需要保持前瞻性并隨時更新我們的技能儲備。想了解更多關于大數據的信息，請繼續關注中培偉業。