隨著當(dāng)今大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求持續(xù)增長(zhǎng)，但與此同時(shí)，由于對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展的樂(lè)觀趨勢(shì)，越來(lái)越多的人希望進(jìn)入該行業(yè)，因此面臨著就業(yè)競(jìng)爭(zhēng) 行業(yè)也越來(lái)越大。那么如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)？大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位有哪些要求？下文總結(jié)了學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)的4個(gè)方法，以及3個(gè)崗位介紹。需要注意的是，大數(shù)據(jù)要學(xué)習(xí)的知識(shí)還有很多，這里只是其中一部分。

　　如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)？

　　1、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)首先要學(xué)習(xí)Java基礎(chǔ)

怎樣進(jìn)行大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的快速入門(mén)？學(xué)大數(shù)據(jù)課程之前要先學(xué)習(xí)一種計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言。Java是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)需要的編程語(yǔ)言基礎(chǔ)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)基于常用的高級(jí)語(yǔ)言。而且不論是學(xué)習(xí)hadoop，還是數(shù)據(jù)挖掘，都需要有編程語(yǔ)言作為基礎(chǔ)。因此，如果想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，掌握J(rèn)ava基礎(chǔ)是必不可少的。

　　2、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)必須學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)核心知識(shí)

Hadoop生態(tài)系統(tǒng)；HDFS技術(shù)；HBASE技術(shù)；Sqoop使用流程；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具HIVE；大數(shù)據(jù)離線分析Spark、Python語(yǔ)言；數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析Storm；消息訂閱分發(fā)系統(tǒng)Kafka等。

如果把大數(shù)據(jù)比作容器，那么這個(gè)容器的容量無(wú)限大，什么都能往里裝，大數(shù)據(jù)離不開(kāi)物聯(lián)網(wǎng)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)還和人工智能、云計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)有著千絲萬(wàn)縷的關(guān)系，大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要高擴(kuò)展就離不開(kāi)云計(jì)算，大數(shù)據(jù)計(jì)算分析采用傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)會(huì)比較慢，需要做并行計(jì)算和分布式計(jì)算擴(kuò)展。

　　3、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)需要具備的能力

數(shù)學(xué)知識(shí)，數(shù)學(xué)知識(shí)是數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)知識(shí)。對(duì)于數(shù)據(jù)分析師，了解一些描述統(tǒng)計(jì)相關(guān)的內(nèi)容，需要有一定公式計(jì)算能力，了解常用統(tǒng)計(jì)模型算法。而對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘工程師來(lái)說(shuō)，各類(lèi)算法也需要熟練使用，對(duì)數(shù)學(xué)的要求是最高的。

編程語(yǔ)言，對(duì)于想學(xué)大數(shù)據(jù)的同學(xué)，至少需要具備一門(mén)編程語(yǔ)言，比如SQL、hadoop、hive查詢(xún)、Python等均可。

　　4、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用的領(lǐng)域

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域，比如公安大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、就業(yè)大數(shù)據(jù)、環(huán)境大數(shù)據(jù)、圖像大數(shù)據(jù)、視頻大數(shù)據(jù)等等，應(yīng)用范圍非常廣泛，大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)像空氣一樣滲透在生活的方方面面。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)將社會(huì)帶入了一個(gè)高速發(fā)展的時(shí)代，這不僅是信息技術(shù)的終極目標(biāo)，也是人類(lèi)社會(huì)發(fā)展管理智能化的核心技術(shù)驅(qū)動(dòng)力。

　　大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位有哪些要求？

　　1、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師

該職位主要進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，屬于應(yīng)用層開(kāi)發(fā)。

　　基本工作要求：

有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)；熟練Java、Python服務(wù)端編程，有良好的編碼習(xí)慣；深入理解MapReduce，熟練使用Storm、Hadoop、Spark，并閱讀部分源碼；熟練使用HDFS、Hbase、Kafka、ElasticSearch、Solr；深入理解Lucene，ElasticSearch，Solr等。

　　2、大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)工程師

該職位要求勝任大數(shù)據(jù)平臺(tái)的框架方面的修改工作，需要有非常豐富的開(kāi)源平臺(tái)框架經(jīng)驗(yàn)。

　　基本工作要求：

扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法功底，優(yōu)秀的工程實(shí)現(xiàn)能力；熟悉Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境，精通C/C++、Java；有storm/hadoop/spark/kafka/hbase等開(kāi)源框架經(jīng)驗(yàn)；有機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)背景。

　　3、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師

該職位需要有非常豐富的工作經(jīng)驗(yàn)，并對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)有非常深入的了解，能夠進(jìn)行平臺(tái)構(gòu)建等相關(guān)開(kāi)發(fā)。

　　基本工作要求：

扎實(shí)的Java基礎(chǔ)知識(shí)，5年以上的Java Spring研發(fā)和大型系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，熟悉分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和應(yīng)用，熟悉大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的開(kāi)源產(chǎn)品，清楚原理和機(jī)制；熟悉Hadoop/Hbase/MYSQL等數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品使用和特性；有基于Kylin或Greenplum等平臺(tái)應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

以上就是關(guān)于如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)，以及大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位有哪些要求的全部?jī)?nèi)容介紹，想了解更多關(guān)于大數(shù)據(jù)的信息，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。