如今大數(shù)據(jù)對我們來說可謂是至關(guān)重要的。當(dāng)然這些都離不開大數(shù)據(jù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的發(fā)展在每個(gè)階段所起到的作用是毋庸置疑的。那么如今大數(shù)據(jù)究竟發(fā)展到了什么階段？大數(shù)據(jù)為各行各業(yè)決策和研究提供信息支持。近年來，大數(shù)據(jù)無論是促進(jìn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加深與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合，還是幫助公共服務(wù)和提高效率。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈不斷延伸，逐步進(jìn)入“全面深化”發(fā)展階段。

　　大數(shù)據(jù)究竟發(fā)展到了什么階段？

　　企業(yè)技術(shù)=艱苦工作

大數(shù)據(jù)有趣的一點(diǎn)在于，它不再像當(dāng)初經(jīng)歷過那樣有可能成為炒作的題材了。

經(jīng)過炒作周期后仍能引起廣泛興趣的產(chǎn)品和服務(wù)往往那些大家能夠接觸、可以感知，或者與大眾相關(guān)聯(lián)的：比如移動(dòng)應(yīng)用、社交網(wǎng)絡(luò)、可穿戴、虛擬現(xiàn)實(shí)等。

但大數(shù)據(jù)基本上就是管道設(shè)施的一種。當(dāng)然，大數(shù)據(jù)為許多消費(fèi)者或商業(yè)用戶體驗(yàn)提供了動(dòng)力，但它的核心是企業(yè)技術(shù)：數(shù)據(jù)庫、分析等，這些東西都是在后端運(yùn)行的，沒幾個(gè)人能看得見。就像在那個(gè)世界工作的任何人都知道那樣，用一個(gè)晚上的時(shí)間就想適應(yīng)企業(yè)端的新技術(shù)是不可能的。

　　部署階段

這就是在經(jīng)過幾年引人矚目的初創(chuàng)企業(yè)如雨后春筍冒頭，VC投資頻等頭條后，我們開始步入大數(shù)據(jù)的部署期和早期成熟期的原因。

更有前瞻性的大公司在2011到2013年間開始實(shí)驗(yàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)，推出了若干的Hadoop試點(diǎn)計(jì)劃或者嘗試一些點(diǎn)方案。他們招募了各種各樣此前并不存在的崗位。他們進(jìn)行了各種努力，包括吧全部數(shù)據(jù)都堆到一個(gè)數(shù)據(jù)容器，然后希望緊跟著就會發(fā)生奇跡。他們逐步建設(shè)自己的內(nèi)部能力，試驗(yàn)了各種供應(yīng)商，從試點(diǎn)計(jì)劃到生產(chǎn)中的局部部署，然后到現(xiàn)在爭論要不要全企業(yè)鋪開。許多情況下，他們正處在這樣一個(gè)重要的拐點(diǎn)上，即經(jīng)過大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)年建設(shè)后，能夠展示的成果還不多，至少在公司內(nèi)部的商業(yè)用戶看來是這樣的。但是大量吃力不討好的工作已經(jīng)做完了，現(xiàn)在開始進(jìn)入到有影響力的應(yīng)用部署階段了。只是從目前來看，這種建構(gòu)在核心架構(gòu)之上的應(yīng)用數(shù)量還不成比例。

　　生態(tài)體系正在成熟

與此同時(shí)，在初創(chuàng)企業(yè)/供應(yīng)商這一塊，整個(gè)第一波的大數(shù)據(jù)公司現(xiàn)在已經(jīng)融了數(shù)輪的資金，企業(yè)規(guī)模已經(jīng)得到了擴(kuò)大，并且從早期部署的成功或失敗中學(xué)到了東西，現(xiàn)在他們已經(jīng)能夠提供更成熟的、經(jīng)受過考驗(yàn)的產(chǎn)品了。

　　大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施：仍有大量創(chuàng)新

Google關(guān)于MapReduce和BigTable的論文的誕生問世已有10年了，在這段時(shí)間里，大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施層已經(jīng)逐漸成熟，一些關(guān)鍵問題也得到了解決。

但是，基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的創(chuàng)新仍然富有活力，這很大程度上是得益于可觀的開源活動(dòng)規(guī)模。

　　大數(shù)據(jù)分析：現(xiàn)在跟AI結(jié)合了

大數(shù)據(jù)分析過去幾個(gè)月出現(xiàn)的一股趨勢是，越來越關(guān)注利用人工智能來幫助分析大規(guī)模的數(shù)據(jù)，從而獲得預(yù)測性的洞察。

　　大數(shù)據(jù)應(yīng)用：真正的加速

隨著一些核心基礎(chǔ)設(shè)施的挑戰(zhàn)得到解決，大數(shù)據(jù)應(yīng)用層正在快速構(gòu)建。

在企業(yè)內(nèi)部，已經(jīng)出現(xiàn)了各種工具來幫助跨多個(gè)核心職能的企業(yè)用戶。比方說，銷售和營銷的大數(shù)據(jù)應(yīng)用通過處理大規(guī)模的內(nèi)外部數(shù)據(jù)來幫助找出哪位客戶可能會購買、續(xù)約或者流失，且速度越來越實(shí)時(shí)化。客服應(yīng)用幫助個(gè)性化服務(wù)。人力應(yīng)用幫助找出如何吸引和挽留最好的員工等。

　　結(jié)論

從很多方面來看，我們?nèi)匀惶幵诖髷?shù)據(jù)現(xiàn)象的早期發(fā)展階段。盡管已經(jīng)花費(fèi)了數(shù)年時(shí)間，但減少基礎(chǔ)設(shè)施來存儲和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)還只是第一階段。AI/機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用層的一股迅猛趨勢。大數(shù)據(jù)與AI的結(jié)合將會推動(dòng)很多行業(yè)的驚人創(chuàng)新。從這個(gè)角度來說，大數(shù)據(jù)的機(jī)會也許要比大家想象的還要大。

然而，隨著大數(shù)據(jù)繼續(xù)走向成熟，這個(gè)術(shù)語本身可能會消失，或者變得太過時(shí)以至于沒有人會再使用這個(gè)詞。這就是成功賦能技術(shù)令人諷刺的命運(yùn)歸宿—由于技術(shù)的廣泛傳播，然后到達(dá)無所不在的地步，最后被人熟視無睹。

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