大數據是存儲，計算，分析和處理大量數據的一系列處理方法。處理的數據量通常為TB，甚至是PB或EB級別的數據，這是傳統數據處理方法無法實現的。涉及的技術包括分布式計算，高并發處理，高可用性處理，集群，實時計算等，這些技術匯集了當前IT領域中最流行的IT技術。這聽起來非常厲害，因此想學大數據的人越來越多。那么想要學習大數據，我們應該學習一些什么知識才可以了解大數據呢？這4門知識不得不學。

　　1、學習大數據首先要學習Java基礎

怎樣進行大數據學習的快速入門？學大數據課程之前要先學習一種計算機編程語言。Java是大數據學習需要的編程語言基礎，因為大數據的開發基于常用的高級語言。而且不論是學習hadoop，還是數據挖掘，都需要有編程語言作為基礎。因此，如果想學習大數據開發，掌握Java基礎是必不可少的。

　　2、學習大數據必須學習大數據核心知識

Hadoop生態系統；HDFS技術；HBASE技術；Sqoop使用流程；數據倉庫工具HIVE；大數據離線分析Spark、Python語言；數據實時分析Storm；消息訂閱分發系統Kafka等。

如果把大數據比作容器，那么這個容器的容量無限大，什么都能往里裝，大數據離不開物聯網，移動互聯網，大數據還和人工智能、云計算和機器學習有著千絲萬縷的關系，大數據海量數據存儲要高擴展就離不開云計算，大數據計算分析采用傳統的機器學習、數據挖掘技術會比較慢，需要做并行計算和分布式計算擴展。

　　3、學習大數據需要具備的能力

數學知識，數學知識是數據分析師的基礎知識。對于數據分析師，了解一些描述統計相關的內容，需要有一定公式計算能力，了解常用統計模型算法。而對于數據挖掘工程師來說，各類算法也需要熟練使用，對數學的要求是最高的。

編程語言，對于想學大數據的你來說，至少需要具備一門編程語言，比如SQL、hadoop、hive查詢、Python等均可。

　　4、學習大數據可以應用的領域

大數據技術可以應用在各個領域，比如公安大數據、交通大數據、醫療大數據、就業大數據、環境大數據、圖像大數據、視頻大數據等等，應用范圍非常廣泛，大數據技術已經像空氣一樣滲透在生活的方方面面。大數據技術的出現將社會帶入了一個高速發展的時代，這不僅是信息技術的終極目標，也是人類社會發展管理智能化的核心技術驅動力。

以上就是關于大數據包含哪些知識的全部內容，想了解更多關于大數據的信息，請繼續關注中培偉業。