眾所周知,如今我們正處于大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。那么對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代到底是什么意思呢?大數(shù)據(jù)時(shí)代的重大變化有哪些呢?首先讓我們來(lái)了解一下什么是大數(shù)據(jù)吧。從各種類型的數(shù)據(jù)中,快速獲取有價(jià)值的信息的能力就是大數(shù)據(jù)。理解這一點(diǎn)很重要,正是這一點(diǎn)使大數(shù)據(jù)技術(shù)有潛力推廣到許多企業(yè)的發(fā)展,進(jìn)而加速我們進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是什么意思?
近年來(lái),信息技術(shù)迅猛發(fā)展,尤其是以互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、信息獲取、社交網(wǎng)絡(luò)等為代表的技術(shù)日新月異,促使手機(jī)、平板電腦、pc 等各式各樣的信息傳感器隨處可見(jiàn),虛擬網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展,現(xiàn)實(shí)世界快速虛擬化,數(shù)據(jù)的來(lái)源及其數(shù)量正以前所未有的速度增長(zhǎng)。
伴隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息技術(shù)的快速發(fā)展和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型,數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)幾何級(jí)增長(zhǎng),根據(jù)市場(chǎng)研究資料顯示,全球數(shù)據(jù)總量將從 2016 年的 16.1ZB 增長(zhǎng)到 2025 年的 163ZB,十年內(nèi)將有 10 倍的增長(zhǎng),復(fù)合增長(zhǎng)率為 26%。
若以現(xiàn)有的藍(lán)光光盤為計(jì)量標(biāo)準(zhǔn),那么 40ZB 的數(shù)據(jù)全部存入藍(lán)光光盤,所需要的光盤總重量將達(dá)到 424 艘尼米茲號(hào)航母的總重量。而這些數(shù)據(jù)中,約 80% 是非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化類型的數(shù)據(jù),甚至更有一部分是不斷變化的流數(shù)據(jù)。因此,數(shù)據(jù)的爆炸性增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),以及其數(shù)據(jù)構(gòu)成特點(diǎn)使得人們進(jìn)入了“大數(shù)據(jù)”時(shí)代。
如今,大數(shù)據(jù)已經(jīng)被賦予多重戰(zhàn)略含義。
在資源的角度,數(shù)據(jù)被視為“未來(lái)的石油”,被作為戰(zhàn)略性資產(chǎn)進(jìn)行管理。
在國(guó)家治理角度,大數(shù)據(jù)被用來(lái)提升治理效率,重構(gòu)治理模式,破解治理難題,它將掀起一場(chǎng)國(guó)家治理革命。
在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)角度,大數(shù)據(jù)是全球經(jīng)濟(jì)低迷環(huán)境下的產(chǎn)業(yè)亮點(diǎn),是戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的最活躍部分。
在國(guó)家安全角度,全球數(shù)據(jù)空間沒(méi)有國(guó)界邊疆,大數(shù)據(jù)能力成為大國(guó)之間博弈和較量的利器。
總之,國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)將從資本、土地、人口、資源轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)空間,全球競(jìng)爭(zhēng)版圖將分成新的兩大陣營(yíng):數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)與數(shù)據(jù)弱國(guó)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的重大變化有哪些呢?
對(duì)研究范式的新認(rèn)識(shí):從第三范式到第四范式
2007 年 1 月,圖靈獎(jiǎng)得主、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)鼻祖 JimGray 發(fā)表演講,他憑著自己對(duì)于人類科學(xué)發(fā)展特征的深刻洞察,敏銳地指出科學(xué)的發(fā)展正在進(jìn)入“數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)范式”——科學(xué)史上的“第四范式”。
對(duì)數(shù)據(jù)重要性的新認(rèn)識(shí):從數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)資產(chǎn)
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)不僅是一種“資源”,更是一種重要的“資產(chǎn)”。因此,數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)把數(shù)據(jù)當(dāng)作一種“資產(chǎn)”來(lái)管理,而不能僅僅當(dāng)作“資源”來(lái)對(duì)待。也就是說(shuō),與其他類型的資產(chǎn)相似,數(shù)據(jù)也具有財(cái)務(wù)價(jià)值,且需要作為獨(dú)立實(shí)體進(jìn)行組織與管理。
對(duì)方法論的新認(rèn)識(shí):從基于知識(shí)到基于數(shù)據(jù)
傳統(tǒng)的方法論往往是“基于知識(shí)”的,即從“大量實(shí)踐”中總結(jié)和提煉出一般性知識(shí)之后,用知識(shí)去解決問(wèn)題。因此,傳統(tǒng)的問(wèn)題解決思路是“問(wèn)題→知識(shí)→問(wèn)題”,即根據(jù)問(wèn)題找“知識(shí)”,并用“知識(shí)”解決“問(wèn)題”。
對(duì)數(shù)據(jù)分析的新認(rèn)識(shí):從統(tǒng)計(jì)學(xué)到數(shù)據(jù)科學(xué)
在傳統(tǒng)科學(xué)中,數(shù)據(jù)分析主要以數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)為直接理論工具。但是,云計(jì)算等計(jì)算模式的出現(xiàn)及大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),提升了我們對(duì)數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、計(jì)算與管理能力,進(jìn)而對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論與方法產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。
對(duì)計(jì)算智能的新認(rèn)識(shí):從復(fù)雜算法到簡(jiǎn)單算法
“只要擁有足夠多的數(shù)據(jù),我們可以變得更聰明”是大數(shù)據(jù)時(shí)代的一個(gè)新認(rèn)識(shí)。因此,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,原本復(fù)雜的“智能問(wèn)題”變成簡(jiǎn)單的“數(shù)據(jù)問(wèn)題”。
對(duì)管理目標(biāo)的新認(rèn)識(shí):從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化到數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化
在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理中,企業(yè)更加關(guān)注的是業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化問(wèn)題,即如何將業(yè)務(wù)活動(dòng)以數(shù)據(jù)方式記錄下來(lái),以便進(jìn)行業(yè)務(wù)審計(jì)、分析與挖掘。小數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)討論什么事情該做不該做,許多時(shí)候是憑感覺(jué)來(lái)決策的。
對(duì)決策方式的新認(rèn)識(shí):從目標(biāo)驅(qū)動(dòng)型到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型
傳統(tǒng)科學(xué)思維中,決策制定往往是“目標(biāo)”或“模型”驅(qū)動(dòng)的,也就是根據(jù)目標(biāo)進(jìn)行決策。然而,大數(shù)據(jù)時(shí)代出現(xiàn)了另一種思維模式,即數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策,數(shù)據(jù)成為決策制定的主要“觸發(fā)條件”和“重要依據(jù)”。
對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)合關(guān)系的新認(rèn)識(shí):從以戰(zhàn)略為中心到以數(shù)據(jù)為中心
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)之間的競(jìng)合關(guān)系發(fā)生了變化,原本相互競(jìng)爭(zhēng),甚至不愿合作的企業(yè),不得不開(kāi)始合作,形成新的業(yè)態(tài)和產(chǎn)業(yè)鏈。
對(duì)數(shù)據(jù)復(fù)雜性的新認(rèn)識(shí):從不接受到接受數(shù)據(jù)的復(fù)雜性
在傳統(tǒng)科學(xué)看來(lái),數(shù)據(jù)需要徹底“凈化”和“集成”,計(jì)算目的是需要找出“精確答案”,而其背后的哲學(xué)是“不接受數(shù)據(jù)的復(fù)雜性”。
然而,大數(shù)據(jù)中更加強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)性、異構(gòu)性和跨域等復(fù)雜性,開(kāi)始把“復(fù)雜性”當(dāng)作數(shù)據(jù)的一個(gè)固有特征來(lái)對(duì)待,組織數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的管理目標(biāo)開(kāi)始轉(zhuǎn)向?qū)⒔M織處于混沌邊緣狀態(tài)。
對(duì)數(shù)據(jù)處理模式的新認(rèn)識(shí):從小眾參與到大眾協(xié)同
在傳統(tǒng)科學(xué)中,數(shù)據(jù)的分析和挖掘都是具有很高專業(yè)素養(yǎng)的“企業(yè)核心員工”的事情,企業(yè)管理的重要目的是如何激勵(lì)和考核這些“核心員工”。
但是,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,基于“核心員工”的創(chuàng)新工作成本和風(fēng)險(xiǎn)越來(lái)越大,而基于“專家余Pro-AmT 的大規(guī)模協(xié)作日益受到重視,正成為解決數(shù)據(jù)規(guī)模與形式化之間矛盾的重要手段。
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