眾所周知，如今是互聯網大數據時代。很多人對大數據的作用是什么，以及大數據可以應用在哪些行業并不是很清楚。大數據是按照其自身的技術發展邏輯，從信息通信技術的發展到智能的更高級階段的自然增長。大數據的收集是從無處不在的信息感知和收集終端為我們提供的數據源，而以云計算為代表的計算技術不斷進步，也為我們提供了強大的計算能力。

　　大數據的作用是什么？

大數據雖然孕育于信息通信技術，但它對社會、經濟、生活產生的影響絕不限于技術層面。更本質上，它是為我們看待世界提供了一種全新的方法，即決策行為將日益基于數據分析，而不是像過去更多憑借經驗和直覺。具體來講，大數據將有以下作用。

　　1.對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。

移動互聯網、物聯網、社交網絡、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。

云計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平臺。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值，大數據具有催生社會變革的能量。

　　2.大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。

面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。

在硬件與集成設備領域，大數據將對芯片、存儲產業產生重要影響，還將催生出一體化數據存儲處理服務器、內存計算等市場。

在軟件與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析技術、數據挖掘技術和軟件產品的發展。

　　3.大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。

各行各業的決策正在從“業務驅動”向“數據驅動”轉變。

在商業領域，對大數據的分析可以使零售商實時掌握市場動態并迅速做出應對，可以為商家制定更加精準有效的營銷策略提供決策支持，可以幫助企業為消費者提供更加及時和個性化的服務。在醫療領域，可提高診斷準確性和藥物有效性。

在公共事業領域，大數據也開始發揮促進經濟發展、維護社會穩定等方面的重要作用。

　　4.大數據時代，科學研究的方法手段將發生重大改變。

例如，抽樣調查是社會科學的基本研究方法，在大數據時代，研究人員可通過實時監測、跟蹤研究對象在互聯網上產生的海量行為數據，進行挖掘分析，揭示出規律性的東西，提出研究結論和對策。

　　大數據可以應用在哪些行業？

數據除了具有第一次被使用時提供的價值以外，還具有無窮無盡的“剩余價值”可以被利用，這一點通過一些具體的應用模式和場景就能得到集中體現。

　　1.第一大類是互聯網和營銷行業。

互聯網行業是離消費者距離最近的行業，同時擁有大量實時產生的數據。業務數據化是其企業運營的基本要素，因此，互聯網行業的大數據應用的程度是最高的。與互聯網行業相伴的營銷行業，是圍繞著互聯網用戶行為分析，以為消費者提供個性化營銷服務為主要目標的行業。

　　2.第二大類是信息化水平比較高的行業。

如金融、電信等行業。它們比較早地進行信息化建設，內部業務系統的信息化相對比較完善，對內部數據有大量的歷史積累，并且有一些深層次的分析類應用，目前正處于將內外部數據結合起來共同為業務服務的階段。

　　3.第三類是政府及公用事業行業。

不同部門的信息化程度和數據化程度差異較大，例如，交通行業目前已經有了不少大數據應用案例，但有些行業還處在數據采集和積累階段。政府將會是未來整個大數據產業快速發展的關鍵，通過政府及公用數據開放可以使政府數據在線化走得更快，從而激發大數據應用的大發展。

　　4.第四類是制造業、物流、醫療、農業等行業。

它們的大數據應用水平還處在初級階段，但未來消費者驅動的 C2B 模式會倒逼著這些行業的大數據應用進程逐步加快。

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