如今，數據可謂是無處不在，因此很多人都說當今是互聯網大數據時代。對于公司而言，有許多與公司的主要利益無關的數據，因此無需進行治理。數據治理與企業的重大商業利益有關，這樣的數據資源可以稱為“數據資產”。 數據治理不是“數據”的治理，而是“數據資產”的治理。它是對涉及數據資產的所有各方的利益進行協調和監管。那么到底什么是數據治理？數據治理前景如何？

　　什么是數據治理？

數據治理（DataGovernance），是企業數據治理部門發起并推行的，關于如何制定和實施針對整個企業內部數據的商業應用和技術管理的一系列政策和流程。

數據治理是一套持續改善管理機制，通常包括了數據架構組織、數據模型、政策及體系制定、技術工具、數據標準、數據質量、影響度分析、作業流程、監督及考核等內容。

“數據治理是目前一個比較新興的、正在發展的學科，目前業界對它的定義還不完全一樣。”

數據治理涉及的IT技術主題包括元數據管理、主數據管理、數據質量、數據集成、監控與報告等。

　　數據治理前景如何？

數據治理已經成為城市治理的新亮點，在未來城市治理過程中要充分發揮數據治理優勢作用，把握數據治理未來發展動向，實現數據治理長效化運作。

　　1.更加注重多主體的協同治理

黨的十九大報告從社會治理角度提出打造“共建共治共享”的社會治理新格局。在數據治理方面，政府、企業、社會組織等多元主體都應積極融入數據治理之中，充分發揮各方治理的積極性和協同性作用，構建社會協同治理共同體，真正形成社會數據治理協同合力。

　　2.更加注重標準化的數據規范

數據治理中數據資源的自由流動和開放共享受到了區塊分割、保護壁壘、口徑等多方面影響，海量多源實時數據流的一致性和兼容性面臨巨大的挑戰。為了提高數據傳輸、計算、應用的效率和質量，因此，需要構建數據格式、數據應用、數據更新、交換接口、運營管理、數據安全、數據監督等全流程數據標準體系，確保同一數據在不同系統中保持名稱、定義、分類、編碼等一致性，確保元數據動態監測、授權修改、共享互聯，保障數據倉的覆蓋度、信效度、規范性、唯一性、全相關性，最大程度挖掘數據價值。加強全流程數據標準規范推廣，定期開展標準規范應用評價、監督，推進數據標準一體化建設。

　　3.更加注重智能化的應用模式

數據治理基于海量的非結構化、半結構化數據進行深度分析和數據價值挖掘，因此需要更加智能化的數據運算、數據共享、數據運維。數據治理能夠快速辨別、精準鎖定現實問題，依據數據訪問軌跡和數據點擊頻率進行統計、識別，判定多樣化、差異化的數據需求。建立數據分析引擎，實現數據倉橫向協同、縱向聯動，實施集群大數據一站式智能分析和多維分析，高效化條理化針對性查詢回溯數據信息。創新數據全流程應用完全托管模式，強化數據組件、分析組件、展示組件等平臺組件支撐，真正實現城市治理的智能化、智慧化。

　　4.更加注重可視化的動態治理

可視化的動態治理是將數據價值以多維數據的形式表示，從不同的維度觀察數據、應用數據、共享數據，提供點線面的立體化、多層次、多視角關聯分析，即時推送、實時查詢、智能展示數據集成圖像。可視化需要滿足不同使用場景、不同目標需求，具備搜索分析、聯想預測、圖表呈現等多重功能，清晰地呈現數據動態，精準、高效地研判數據治理新狀況以及苗頭性問題，形成全面感知、動態可視、精準客觀的智慧決策模式。個性化匹配數據內容、數據功能和應用體驗，布局個性的功能設定，以此定制能夠滿足特色用戶需求的系統配置。真正打造可視化的數據動態治理全生命周期。

通過上述介紹，什么是數據治理以及數據治理前景如何相信大家都已經清楚了吧，想了解更多 關于數據治理的信息，請繼續關注中培偉業。