大數據即時分析對金融服務的意義？在金融服務的IT系統中使用大數據已成為當務之急。為了檢測欺詐并防止其發生，金融公司必須具有更高的安全級別。建立預測分析將使IT人員可以在網絡攻擊入侵系統之前做出預測。采取戰略行動的IT工程師可以支持其他部門，并為他們提供大數據即服務。其范圍包括：自動調整財務部門的流程，為營銷部門提供實時報告以增強其有針對性的營銷活動，以及在構建并行大數據模型進行回測之前啟動新服務。

IT工作者是大數據游戲中的快樂參與者，他們有能力不斷地支持跨部門的同事將暗數據轉化為戰略數據。企業通常從大數據中探索分析其資產負債表。即使是聲明健康運營的知名公司也經常分析他們的數據。事實上，這些是獲得市場擴張、競爭優勢和利潤增長的公司。

如果企業能夠授權大數據來回答業務問題，那么相同的大數據也可以為他們提供許多無可置疑的答案。事實上，大數據確定的答案的好處不僅僅局限于金融服務公司及其利益相關者，而且還將進一步擴大到其他領域，其中包括：

　　1、客戶細分

分析可以提供基于年齡、收入和人口統計的不同消費者行為的見解。因此，金融服務公司能夠使客戶產品與他們的定制需求保持一致，從而提高客戶保留率。受益人：消費者-金融服務提供商。

　　2、定價策略

除了其他好處之外，大規模分析可以為消費者提供更好的價格。例如：消費者可以根據他們審慎模式，在汽車保險政策上獲得具有競爭力的價格。金融服務公司能夠使用大數據來發現住房的價格過高，并建議客戶評估不同的報價，重新引導他們找到一個更合適的貸款人。受益人：消費者-競爭監管機構。

　　3、金融包容性

正如歐洲銀行管理局在2018年發布的調查中所提到的，受訪者表示，大數據對更多金融包容性有著積極影響。相當一部分消費者無法獲得金融服務，如：信用評分、住房融資等。

但是，通過涉及大數據，這些消費者可以使用可穿戴設備來改善他們的健康狀況，因此可以獲得更具競爭力和更便宜的保險套餐。擁有第一個金融產品將有助于他們融入金融生態系統。受益人：消費者-金融服務提供商-政府機構。

　　4、數據治理

使用金融服務大數據的良好做法將增加消費者對供應商的信任。如果金融服務公司分享他們的大數據技術，并解釋他們如何以合乎道德的方式使用數據來改善他們提供的服務，并更好地滿足消費者需求，他們將從中受益。隨著消費者被個性化產品所吸引，他們會故意分享更多數據以獲得更多個性化。受益人：所有上述受益人。

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