營銷的核心是“人”，即使擁有大數據的支撐，也應該關注“人”。大數據通常基于日常工作和生活當中。通過分析和挖掘我們日常行為產生的數據資源，我們可以指導和影響，日常工作和生活決策，甚至影響整個行業的生存和發展。面對大數據和新媒體的深度嵌入，如何探索大數據支持下的品牌互聯網營銷發展戰略尤為重要。那么如何利用大數據做到精準用戶營銷？從核心是預測和用戶數據留存分析這兩方面入手。

一、大數據的核心是預測

如何利用大數據做到精準用戶營銷？建立大數據分析，就是通過人工智能的手段對數據進行預測分析，從而觸達更精細化的人群，提高轉化效率。核心是預測，是互聯網時代的智能“大腦”，讓營銷更加精準。

可別覺得精準預測是個可有可無的概念，這會大大降低推廣的成本，并且提高交易的成交率。

設想一個場景，一個企業在進行活動前期宣傳時，為了提高產品銷量，品牌方往往通過短信渠道進行用戶轉化，通過群發至所有用戶群體，體量可能過萬，但是由于這不是精準用戶，或者被推送對象并不喜歡這款產品，導致的情況是：轉化率極低。

換種思維，當企業布局營銷時，就有意識搭建整個基礎架構，全渠道采集用戶數據，得出擁有高級標簽的人群畫像，如交易情況、潛在購物情況等，在進行宣傳或者產品廣告投放時，就知道針對什么樣的目標、發什么活動最佳、發給誰最好、什么內容最好、什么時間發等因素，讓整個環節形成閉環。品牌在做用戶留存時能夠更加精細化地觸達潛在復購用戶，節省營銷成本，交易轉化率也能提高。

　　二、預測的前提，是用戶數據留存分析

如何利用大數據做到精準用戶營銷？就國內形勢看來，智慧營銷還未在整個營銷圈盛行，傳統數字化營銷手段仍然是目前大多廣告主的選擇，仍然需要大量人工對數據進行主動提取、分析，摸索出不同渠道的運營方案。

傳統營銷痛點大，時間、人力成本高，現實效果和設想差距較大，最常見的比如電話營銷，很多企業都會配備這個團隊，少則每月過萬的人力成本，多則數萬，大海撈針的形式導致推廣效果非常低效。

但是大數據的出現解決了這個問題，使精細化營銷成為可能，更好地推動了營銷。當企業選擇產品投放時，在擁有大量數據的前提下，我們可以對用戶數據提前進行分析，做用戶洞察，幫助品牌主用最少的成本做營銷。

理想很豐滿，現實很骨感??！現實是，許多企業還尚未有大數據意識，精準營銷更無從談起。誰能在此刻有前瞻地運用精準營銷，必定比同行更勝一籌。

當然了，營銷的核心是“人”，哪怕擁有大數據加持，也應以“人”為本。

把數據資產轉化為品牌人群資產，通過品牌人群資產的構建、沉淀與經營，去促進品牌營銷全鏈路的升級，把品牌營銷的每一步都做到有據可循，最大化發揮大數據的價值，全方位賦能營銷決策，才是真正的賦能商業。

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