可以有許多策略對這個假設空間進行搜索,例如自頂向下、從一般到特殊,或是自底向上、從特殊到一般,搜索過程中可以不斷刪除與正例不一致的假有許多可能的選擇.女 訓練集一 所有訓練樣本在路徑上自頂向下與自蓑 設、和(或)與反例一致的假設.最終將會獲得與 ‘致(即對向上同時進行,在操作上 能夠進行正確判斷)的假設,這就是我們學得的結果,只刪除與正例不一致的假 {設爭 需注意的是,現實問題中我們常面臨很大的假設空間,但學習過程是基于有限樣本訓練集進行的,因此,可能有多個假設與訓練集一致,即存在著一個與訓練集一致的“假設集合”,我們稱之為“版本空間”(version space)。