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20個很強的DeepSeek提問公式

2025-02-14 17:10:00 | 來源:企業IT培訓

要獲得精準的AI回答,關鍵在于提問方式。這里為你整理了20個高效提問公式,直接提升回答質量。下面是20個經過實踐驗證的AI提問公式,包含具體方法、模板和實例:

1. 角色定位法

核心:明確AI角色定位

模板:

"你現在是[專業角色],用[具體方式]給[目標人群]講解[主題],舉[數字]個[具體案例]"

實例:

"你現在是健身教練,用簡單對話教辦公族保護頸椎,給出3個辦公桌拉伸動作"

2. 步驟拆解法

核心:把復雜任務拆成簡單步驟

模板:

"把[具體任務]分解成[數字]步,列出每步的[工具/動作/時間/要點]"

實例:

"把'準備生日驚喜'分6步說明,列出買什么/什么時候買/怎么保密"

3. 多維對比法

核心:從多角度對比分析

模板:

"對比[選項1/選項2]的[特點1/特點2/特點3],打分并推薦給[具體用戶]"

實例:

"對比投影儀和電視的續航/便攜/畫質,給租房人具體選購建議"

4. 應急預案法

核心:提前準備應對方案

模板:

"遇到[具體情況]時,需要準備什么/具體怎么做/備選方案是什么"

實例:

"停電時需要準備什么食物、如何保護電器、有什么備用方案"

5. 問題優化法

核心:逐步改進解決方案

模板:

"解決[具體問題]需要哪[數字]個方法,說明原理/成本/效果"

實例:

"解決冰箱串味要用5個方法,說明除味原理/花多少錢/能用多久"

6. 框架方法

核心:搭建清晰結構

模板:

"設計[主題]框架,分[數字]個部分,說明輸入/過程/結果"

實例:

"設計家庭急救培訓框架,分4部分說明判斷情況/具體操作/準備物品"

7. 風險防范法

核心:提前發現處理風險

模板:

"列出[計劃]的[數字]個風險,按危險程度排序并給出解決辦法"

實例:

"列出自駕新疆的3個風險,按照嚴重程度排序并說明應對方法"

8. 選擇指導法

核心:幫助做出明智選擇

模板:

"分析[情況]的[數字]個選擇,說明條件/行動/結果"

實例:

"分析考研/就業/留學5個關鍵點,評估專業發展/費用/語言要求"

9. 實例講解法

核心:用具體案例說明

模板:

"用[數字]個例子解釋[概念],說明背景/應用/效果"

實例:

"用3個裝修例子說明小問題積累的影響,展示墻面修補延誤的后果"

10. 反向思考法

核心:換個角度想問題

模板:

"從[相反角度]思考[問題],提出[數字]個創新方案"

實例:

"從減少使用時間角度,提出4個讓APP更健康的設計方案"

11. 數據分析法

核心:用具體數據說話

提問模板:

"分析[具體數據],找出[關鍵現象],總結規律和建議"

實例:

"分析家庭每月水電費賬單,找出能耗高峰期,給出省錢建議"

12. 發展回顧法

核心:總結關鍵變化

提問模板:

"回顧[事物]的[幾個]重要階段,說明變化和原因"

實例:

"回顧無線耳機3個發展階段,說明降噪技術突破和市場變化"

13. 花費計算法

核心:算清各項開支

提問模板:

"列出[事項]的所有開支,包括明顯和隱藏的花費"

實例:

"列出養貓10年要花多少錢,包括疫苗費和家具損耗"

14. 用戶需求法

核心:站在用戶角度想

提問模板:

"找出[產品]使用中的不便,提出改進方案"

實例:

"找出醫院掛號中的3個不便,提出具體改進建議"

15. 風險檢查法

核心:提前防范問題

提問模板:

"檢查[活動]可能出現的問題,制定應對方案"

實例:

"檢查自媒體運營的版權風險,制定內容引用規范"

16. 知識組合法

核心:結合不同領域

提問模板:

"把[領域A]和[領域B]結合,解決[具體問題]"

實例:

"把游戲設計和營養學結合,設計讓孩子愛上吃飯的APP"

17. 任務排序法

核心:分清輕重緩急

提問模板:

"給[任務]排序,說明先后順序和原因"

實例:

"給7個工作任務排序,說明重要性和時間安排"

18. 快速測試法

核心:先做簡單版本

提問模板:

"做個[產品]的簡單版本,測試最重要功能"

實例:

"做個智能種菜盒子的簡單版本,測試溫度控制效果"

19. 正反討論法

核心:看問題兩面性

提問模板:

"討論[問題]的利弊,用事實說話"

實例:

"討論廣場舞該不該禁止,用噪音數據和居民反饋說話"

20. 計劃安排法

核心:制定清晰目標

提問模板:

"制定[時間]內達到[目標]的計劃"

實例:

"制定3個月減重10斤的計劃,分飲食、運動和鞏固三步走"

組合使用示例:

"請你當理財顧問,分析我家支出數據,找出風險,給出投資建議"

標簽: DeepSeek
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