AI大模型是大規模語言模型的簡稱，英文叫Large Language Model，也可以縮寫為LLM。其中的大字，特指模型結構容量大，結構中的參數多，用于預訓練大模型的數據量大。所以，大規模也可以稱為具有龐大的參數規模和復雜程度的機器學習模型。

AI大模型對普通人來說，具體能做什么呢?

1、自動寫作

例如，自動寫文章、寫新聞，寫小說、寫故事，寫劇本、寫工作總結，只要是你想寫的，AI基本都能幫你完成。另外，還可以在已有內容的基礎上，進行改寫、擴寫，豐富文章長度和信息增量。

當然了，逆向操作也是可以的，扔給AI一篇文章，一個報告，一份文檔，讓它總結一下精華，或者成多個標題都是沒有問題的。

那么AI具備的這個能力，在我們日常工作和學習場景中，可以發揮出巨大的作用。如果能加以利用，勢必可有效提高效率。

2、生成圖片

主要有兩種方式，以文生圖和以圖生圖。

以文生圖就是先輸入文字，也就是想要圖片的描述，然后由AI生成。

以圖生圖是先上傳一張圖片，在這張圖的基礎上進行創造，可以是擴充圖片，也開始更換背景，更換指定元素，也可以更換風格，例如真人照片變成卡通風格，豎版照片擴充為橫版照片，給圖片中的人物更換服裝等等。

目前，這方面的技術也相對成熟，在動漫制作、小說推文、海報創意、包裝設計、電商等領域，AI生圖已經獲得了極大的應用。

3、音頻合成

一種是語音合成，也就是輸入文字，生成多種角色和風格的音頻解說。這類音頻在各個內容平臺很常見，包括影視解說、小說、有聲書等領域。另外，現在很多知名的視頻剪輯軟件，都自帶文字轉語音功能，用起來很方便。

另一種是音樂創作，根據相關描述生成一段音樂作品。例如，Google的Magenta，可以根據用戶的輸入條件生成獨特的旋律、和聲和編曲。

4、視頻生成

跟音頻合成類似，只需要輸入文字，就能自動匹配相關畫面，然后生成視頻。當下很多工具都集成了這個功能，例如百度的度剪，抖音的剪映，并且已經可以做到一定質量和水準。

另外，在視頻領域，通過人工智能技術還可以實現靜態圖片變視頻，自動去除或替換某個部分、自動更換風格、自動視頻剪輯等高級功能，例如Runway等等。

5、編寫代碼

編程其實跟寫作類似，但相比起來，編程具有更多的規律性，所以經過大量訓練的AI，其實是非常適合用來編寫代碼的。如果從事的是程序員的工作，利用好AI，效率可以得到極大的提升。除了代碼的編寫，還可以讓AI幫助測試、優化、查找錯誤。

6、教育與培訓

同樣基于海量數據，人類可以把AI當做一位老師，一門課程，甚至一個學科來互動。可以問它具體的問題，可以讓它提供學習方法、策略和思路，可以讓它給孩子出題，配孩子做測驗，玩知識性的互動游戲。以及現實場景下，較難實現的學習形式，例如讓AI與你進行口語對話練習，這遠比傳統外教的方式省錢，而且隨時隨地都能開展，效率高，效果也不差。

7、充當客服

通過前期特定知識的訓練，AI可以快速掌握所有與企業、行業、產品等相關的信息，進而實現高效率回復用戶提出的各種問題，遠比傳統客服高效。而且人工方式不僅需要招人，還涉及到培養等各項工作，并且人類是很難做到24小時不停工作的。

總之，上面幾個例子，只是AI實際應用的幾個場景而已。嚴格來說，AI大模型的應用范圍非常廣泛，其實絕大部分非體力勞動的工作，都可以利用AI技術完成。或者說，在AI技術的加持下，可以顯著提高效率和效果。所以，此時此刻我們需要清楚的認知到，這些AI大模型已經與我們的日常生活和工作息息相關，自然也無法擺脫AI技術對我們的影響。