人工智能領(lǐng)域的研究方向非常廣泛，除了知識圖譜和大模型之外，還包括以下一些研究方向：

1、計算機視覺：包括圖像識別、視頻識別、目標(biāo)跟蹤、人臉識別等應(yīng)用。

2、自然語言處理：涉及機器翻譯、情感分析、對話系統(tǒng)等應(yīng)用。

3、數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)：通過算法對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，挖掘出有價值的信息，并應(yīng)用到推薦系統(tǒng)、預(yù)測模型等領(lǐng)域。

4、語音識別與合成：將人類語音轉(zhuǎn)化為機器可識別的格式，或者將機器生成的語音合成人類可理解的語音。

5、機器人技術(shù)：包括機器人的運動控制、感知、導(dǎo)航等方面的研究。

6、智能控制與決策：研究如何讓機器根據(jù)環(huán)境變化進(jìn)行自主決策和行動。

7、人機交互：研究如何讓機器更好地理解人類的需求和意圖，以及如何更自然地與機器進(jìn)行交互。

8、智能推薦與搜索：利用人工智能技術(shù)進(jìn)行個性化推薦和智能搜索等方面的研究。

9、虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實：通過人工智能技術(shù)增強虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實的真實感和交互性。

10、智能醫(yī)療：將人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域，如診斷、治療、藥物研發(fā)等。

以上僅是人工智能領(lǐng)域的一些研究方向，實際上還有更多的子領(lǐng)域和應(yīng)用場景。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能的研究方向也將不斷擴展和創(chuàng)新。