對于計算機來說，建筑、動物等文本僅僅是一個字符串，并沒有辦法進行下一步的聯想。在知識圖譜誕生后，你經常會在搜索引擎的右側看到“知識卡片”，這就是Google基于知識圖譜，對你所搜索的信息進行的聯想。知識圖譜能讓計算機學會聯想，這也是知識圖譜被稱為AI最強大腦的原因。

下面我們具體來看看知識圖譜被稱為AI大腦的一些原因：

1、知識儲備：知識圖譜是一個結構化的、包含豐富信息的知識庫。它存儲了大量的實體(事物)和實體之間的關系，就像人類大腦中存儲著廣泛的知識和經驗。這使得知識圖譜具備豐富的知識儲備，可以為AI系統提供大量的背景信息和語義關聯。

2、知識連接：知識圖譜能夠將不同領域、不同數據源中的信息進行鏈接和整合，就像人類大腦可以將各種不同的知識和經驗聯系在一起。這種連接和整合能力使得知識圖譜成為一個跨領域、綜合性的知識系統，可以促進知識的交叉融合和更深層次的理解。

3、語義推理：知識圖譜中的信息具有語義關聯，它能夠通過推理和推斷來得出新的結論，就像人類大腦可以進行邏輯推理和情境推斷一樣。這種語義推理能力使得知識圖譜可以從已有的知識中學習，發現隱藏的規律和知識。

4、自適應學習：知識圖譜可以通過不斷地更新和豐富，逐漸形成更加全面和準確的知識體系，就像人類大腦通過學習和經驗積累來不斷完善自己。這種自適應學習能力使得知識圖譜可以持續地提高其知識儲備和推理能力。

綜上所述，知識圖譜之所以被稱為AI大腦，是因為它在人工智能領域承擔了類似于人類大腦的功能，擁有豐富的知識儲備、強大的知識連接和推理能力，以及持續學習和自適應的能力。這使得知識圖譜成為推動人工智能發展的重要組成部分，為AI系統賦予更加智能化的功能和應用。

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