人工智能（AI）是新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，將深刻改變人類社會生活，改變世界，對于實現社會生產力新躍升，提高綜合國力和國際競爭力具有重要意義。下面我們詳細介紹人工智能給敏捷項目管理帶來各種好處。
一、快速原型制作:
在AI出現之前，開發團隊需要花費大量時間將客戶業務需求轉換為技術。如今，ML通過幫助專業知識不足的開發人員提高效率來減少開發時間和進程。
二、風險評估:
在軟件開發中，對風險評估做出重要決策非常復雜，并且還要考慮周期和預算。啟動項目后，內部相互依存關系和外部環境又會產生各種可能性和概率數據。作為人類，我們存儲和復制這些數據的能力有限。
Al能幫助你按需收集參數和數據。使用AI模型，我們可以從開始到結束日期收集項目數據。通過這種方式，你可以獲得當前正在開發的項目的實際時間表。
三、分析和錯誤處理:
基于AI的編程可幫助開發者輕松識別歷史數據模式和常見的人為錯誤。在開發過程中，如果我們犯了這樣的錯誤，那么編碼助手將對此進行標記。部署應用程序后，ML可用干分析日志和標記錯誤，甚至可以修復錯誤。這使應用程序開發人員可以主動糾正錯誤。也許將來Al可以在沒有人類參與的情況下獨立糾正應用程序錯誤。
四、編程助手:
在沒有Al的軟件開發中，開發人員的大部分工作時間花在了代碼調試和文檔編制上。通過使用ML實現的智能編碼助手，開發人員可以基干代碼庫獲得快速反饋和建議，從而節省了大量時間。代碼助手的最佳示例是Pythons的Kite和 Java的Codota
五、戰略決策:
開發人員花費了大量時間來討論功能和產品的優先級。通過使用來自過去開發項目的數據進行訓練的AI模型，可以評估應用程序的性能，從而幫助業務領導者和工程團隊制定將風險最小化和影響最大化的方法。
六、精確估算:
軟件開發項目是超出時間表和預算的“慣犯”。因此，要做出合理的預算，必須對團隊和項目背景有深刻的了解，你可以使用過去項目中的數據(例如用戶案例，成本估算和功能定義)來訓練ML模型。事實證明，這對預測工作量和預算非常有幫助。
七、自動代碼重構:
同樣重要的是制作清晰的代碼，然后實現安全協作。重構對干維護代碼整潔規范是必要的。為了解決這個問題，ML被用以通過識別潛在的重構區域來輕松分析代碼并優化性能。
八、用于項目計劃的AI:
人的大腦是一個非常出色的知識引整，但每個人的認知能力各不相同。沒有兩個項目經理會對同一項目有完全相同的想法。通過ML復制人類的智力，Al可以創建類似干人類大腦的各種情況的排列組合。
九、項目資源管理:
交付軟件產品取決干有合適的人員從事項目。通過將Al集成到項目中，我們可以獲取正在從事其他項目的開發人員的實時信息，Al提供了可用于部署的開發人員的精確信息。基于AI集成，我們可以減少或增加項目開發人員的數量。
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