網(wǎng)絡(luò)犯罪
先進(jìn)技術(shù)還可以幫助欺詐者實(shí)現(xiàn)其惡意意圖。隨著時(shí)間的流逝,身份盜竊,合成身份欺詐,數(shù)據(jù)泄露,洗錢和其他犯罪活動(dòng)迅速增加。Security Intelligence的一份報(bào)告指出,2019年數(shù)據(jù)泄露平均造成392萬美元。大約71%的網(wǎng)絡(luò)攻擊針對(duì)金融公司。這意味著銀行也很脆弱。
數(shù)字貨幣的出現(xiàn)
中國(guó),日本,俄羅斯和世界上許多其他國(guó)家都將引入數(shù)字化集中式貨幣。但是,銀行業(yè)可能會(huì)發(fā)現(xiàn)在國(guó)家層面流通數(shù)字貨幣有些困難。此外,最初要花費(fèi)很多精力和策略來進(jìn)行數(shù)字貨幣交易。除了數(shù)字貨幣面臨的這些挑戰(zhàn)之外,貨幣巨頭美元也將成為其實(shí)施的障礙。
很高的客戶期望
在數(shù)字世界中,客戶的期望已大大提高。當(dāng)公司對(duì)所有程序都使用傳統(tǒng)方法時(shí),很難滿足這些不斷增長(zhǎng)的期望。如果沒有加強(qiáng)措施,銀行業(yè)將無法實(shí)現(xiàn)客戶的期望。由于相同的原因,下降率也顯著提高。平均來說,2019年的放棄率是71%。客戶要求在數(shù)字世界中進(jìn)行高效的流程,這聽起來不錯(cuò),但持續(xù)不斷對(duì)銀行構(gòu)成挑戰(zhàn)。
嚴(yán)格的KYC/AML合規(guī)性
由于銀行業(yè)欺詐的數(shù)量不斷增加,監(jiān)管機(jī)構(gòu)正在對(duì)不同行業(yè)的KYC和AML執(zhí)行嚴(yán)格的法律。全球的銀行都面臨FATF,F(xiàn)inCEN和其他州政府制定的最嚴(yán)格的法規(guī)。遵守這些法律是銀行面臨的一大挑戰(zhàn),否則將面臨巨額罰款。
人工智能在銀行業(yè)中的作用
人工智能在銀行領(lǐng)域擁有眾多應(yīng)用,不僅可以幫助應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn),而且可以幫助更好地增強(qiáng)整體客戶體驗(yàn)。人工智能可以通過以下方式幫助全球的銀行。
身份驗(yàn)證以提高合規(guī)性
使用強(qiáng)大的身份驗(yàn)證措施(例如 視頻采訪KYC) 和數(shù)字身份驗(yàn)證解決方案來幫助客戶入職,可以大大幫助銀行業(yè)。所有這些解決方案均部署了AI算法,不僅可以確保準(zhǔn)確性,而且實(shí)時(shí)驗(yàn)證還可以確保可靠的驗(yàn)證。遵守FATF和KYC法規(guī)的所有建議將不是問題。
自動(dòng)化以提高員工生產(chǎn)力
由AI驅(qū)動(dòng)的解決方案使所有流程自動(dòng)化,從而產(chǎn)生了積極進(jìn)取的員工。員工積極性越高,對(duì)銀行越有利。人工智能支持的解決方案可簡(jiǎn)化所有流程并確保準(zhǔn)確性。總而言之,基于AI的解決方案可提高流程效率,激勵(lì)員工并自動(dòng)化為客戶帶來便利。
使用OCR輕松進(jìn)行數(shù)據(jù)處理
AI驅(qū)動(dòng)的光學(xué)字符識(shí)別是一種有效的數(shù)據(jù)處理方式。它使用歸一化,二值化和去歪斜等技術(shù)提取數(shù)據(jù)并將其填充到必填字段中。銀行可以使用該軟件進(jìn)行熟練的數(shù)據(jù)處理,并消除人為錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)。
重要要點(diǎn)
銀行部門一直面臨許多問題,尤其是在COVID-19大流行期間。全球GDP下降,許多挑戰(zhàn)正在等待這一部門。
這些挑戰(zhàn)包括新興的數(shù)字貨幣,不斷增長(zhǎng)的客戶期望,網(wǎng)絡(luò)犯罪和洗錢。
但是,基于AI的解決方案可以幫助銀行業(yè)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)并確保流程得到加強(qiáng)。此外,嚴(yán)格的法規(guī)很難遵守,但是數(shù)字身份驗(yàn)證解決方案可以幫助他們實(shí)現(xiàn)合法的客戶入職和欺詐預(yù)防。
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