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如何將AI與區塊鏈合并可以為數據共享創建更安全的環境

2020-09-18 18:22:09 | 來源:中培企業IT培訓網

大約30年前,我們看到互聯網的興起永遠改變了我們的生活。我們使用它與周圍的人分享圖片,音樂,電影和我們的日常生活。我們開始交換有價值的數據,導致數據變得強大。但是,所有這些數據現在都由少數強大的公司控制和存儲。他們使用,探索并在網絡上存儲我們的訪問行為。那么如何將AI與區塊鏈合并可以為數據共享創建更安全的環境?

  如何將AI與區塊鏈合并可以為數據共享創建更安全的環境?

當我們進行金融交易時,不僅賣方,而且銀行和第三方也開始收集我們的數據。我們免費提供了我們的數據。我們不再擁有和控制它,他們出售它。

人們不再擁有隱私權,無法完全控制其資產和金錢。我們看到了龐然大物對權力的不對稱使用。隨著對數據和隱私失去控制,我們還看到了網絡犯罪,黑客攻擊,網絡釣魚,竊取知識產權,數據和密碼以及為政治目的而傳播假新聞的現象。

人們已經失去了對數據隱私的控制。

據估計,2017年全球網絡犯罪的經濟成本每年超過6,000億美元!專家表示,到2021年,網絡犯罪可能造成6萬億美元的損失。

  區塊鏈

名為區塊鏈的新技術有望提高透明度,增強安全性,效率,速度并降低成本。第一個區塊鏈-比特幣-在2008年金融危機之后進入公眾。

十多年后,我們看到近1,500個新項目偽裝成更復雜,更安全或更快速。我不得不承認,這個搶錢熱潮已經孕育了許多偉大的項目。毫無疑問,由于這種巨大的興趣,已經創造了價值,并且開辟了一個全新的領域。

但是,當前區塊鏈的狀態仍然令人沮喪。太多不同的協議和交換不可互換,這使得大量采用加密貨幣和區塊鏈變得非常困難。

例如,ERC-20創建的硬幣只能在基于以太坊的平臺和交易所上使用和交易。大多數協議都有自己的交易所和只接受硬幣的錢包。

對于許多用戶而言,即使對于經驗豐富的加密社區和投資者而言,在區塊鏈上進行銀行,投資,交易或開展業務仍然非常復雜。它不是用戶友好的。例如,您必須在不同的加密平臺上創建多個帳戶,打開Metamask等以購買代幣。這是非常低效的,永遠不會導致大規模采用。

當前的區塊鏈復雜性將永遠不會導致大規模采用。

更不用說歐洲聯盟頒布了通用數據保護條例(GDPR),旨在保護居住在歐盟的人們的數據。GDPR要求個人擁有對自己數據的使用和維護的完全訪問權和控制權。

這意味著GDPR由于其不變性而直接與區塊鏈沖突,而兩者都有相同的目標:數據保護。

  人工智能與區塊鏈結合

數據的最新重要性推動了區塊鏈的發展,因為分布式分類賬技術提供了一種存儲不變和安全數據的替代方法。除此之外,對更高級分析的需求已經發展了人工智能和大數據領域。

區塊鏈和AI都能夠以不同的方式影響和執行數據,使其成為黃金組合。這種結合可以將數據洞察力提高到一個全新的水平,從而提供更深入,更準確的洞察力。區塊鏈對于充當訪問層并為AI提供所需的性能需求以使其能夠處理數據特別有用。

人工智能和區塊鏈有權點燃一種全新的經商方式。

帶海洋協議的可信數據共享海洋協議是一種去中心化的數據交換協議,可為AI和其他應用程序解鎖數據。

當前,研究人員有時不容易獲得與他們的研究相關的大數據集。最常見的問題包括:

· 數據訪問受限。

· 公司不想公開共享數據,因為它們擔心失去競爭優勢并失去對數據的控制權。

· 大多數公司/政府都受GDPR等法規的約束。

Ocean已將區塊鏈和AI的功能巧妙地結合在一起使用。他們將區塊鏈視為控制對數據訪問的訪問層,而AI可以幫助研究人員在不泄露任何信息的情況下對數據運行算法。

私有數據所有者現在有能力獲得以安全方式向研究人員提供數據的好處。這使得研究可以分散的方式訓練他們的模型。

為了更詳細,Ocean可以通過使用數據孤島來最小化數據所有者和研究人員之間所需的信任。研究人員無法從中提取任何數據,但可以在此筒倉中運行其算法。區塊鏈跟蹤數據的使用情況,以根據使用情況得出相應的價格。

Ocean解決了私有數據的價值,同時解決了隱私和數據逃逸問題。

帶S的AI模型民主化他們在S網站上總結了他們的產品,“與依賴大公司來訪問機器學習模型相比,重要的是讓模型在用戶的控制之下。S允許任何人通過其市場大規模創建,共享和貨幣化AI服務。”

我們可以發現開發AI模型的研究人員與實際想要實施它們的企業之間存在差距。開發的AI模型通常過于理論化,或者僅適合特定的用例,這意味著如果企業需要定制的解決方案,就會被排除在外。

S希望簡化開發AI工具并將其通過市場提供給企業的過程。這樣,他們試圖彌合AI與實際業務需求之間的鴻溝。

這個故事的區塊鏈部分再次用于保護這些AI模型中使用的數據,還用于保護開發定制AI解決方案并決定出售它們的研究人員。區塊鏈確保研究人員仍然是模型的所有者,并且企業可以向他付費以使用模型。

這里最酷的是S提供了可以在其上運行這些模型的完整AI網絡。這樣,就不需要大型且昂貴的設置,但是普通人和小型企業都可以通過該項目獲得高效AI模型的強大功能。

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