長(zhǎng)期以來(lái)，人工智能一直是這個(gè)現(xiàn)代世界的流行語(yǔ)。當(dāng)我們談?wù)撝T如“ AI”，“ bots”之類(lèi)的詞時(shí)，許多人開(kāi)始考慮談?wù)撔凶叩臋C(jī)器人等等，這要?dú)w功于我們的科幻電影。但實(shí)際上，AI并非如此，并且已經(jīng)存在了很多年。它遍及各個(gè)領(lǐng)域，攝影也不例外。實(shí)際上，我們已經(jīng)在智能手機(jī)的相機(jī)中使用AI進(jìn)行攝影。下面我們就來(lái)談?wù)勅斯ぶ悄芘c攝影之間的技術(shù)吧。

　　現(xiàn)在，攝影不再只是相機(jī)，鏡頭和傳感器，而是算法的集合，這些算法可以立即處理圖像以產(chǎn)生攝影效果，否則使用某些軟件工具就需要數(shù)小時(shí)的更改。人工智能已經(jīng)將攝影轉(zhuǎn)換為計(jì)算過(guò)程。而這僅僅是個(gè)開(kāi)始。在未來(lái)的五到十年中，攝影將全部涉及人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。

　　人工智能與攝影

　　您看到的幾乎每張照片都是被活人捕獲或創(chuàng)建的。毫無(wú)疑問(wèn)，有成千上萬(wàn)種用于創(chuàng)建圖像的工具，但是其中大多數(shù)都需要人為引導(dǎo)。但是，如果我們談?wù)撨M(jìn)步的話–微軟已經(jīng)利用AI創(chuàng)造了一個(gè)藝術(shù)家，稱(chēng)為“ 繪圖機(jī)器人”。機(jī)器人可以根據(jù)對(duì)象的書(shū)面描述創(chuàng)建圖像。該機(jī)器人還對(duì)未在文本中輸入的圖像進(jìn)行了一些細(xì)節(jié)匯總，這表明AI對(duì)其本身有了一點(diǎn)想象力。

　　這讓我想到了不久的將來(lái)，您只需要在應(yīng)用程序中輸入一些說(shuō)明，例如“我需要站在自由女神像面前的我的照片”，瞧，就可以了。

　　人工智能對(duì)攝影師的影響

　　隨著未來(lái)技術(shù)的進(jìn)步，人工智能工具可能會(huì)開(kāi)始取代攝影所需的技術(shù)技能。Google 是一款由AI驅(qū)動(dòng)的相機(jī)，可以決定何時(shí)從照明或構(gòu)圖上美觀。這表明我們離成為一名全自動(dòng)攝影師不遠(yuǎn)。對(duì)Google 的評(píng)論不是那么好，但是種子已經(jīng)播種了。此外，隨著圖像生成技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)將來(lái)可能可以創(chuàng)建自己的圖像，而不必雇用專(zhuān)業(yè)攝影師。

　　生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)與攝影

　　GAN是廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，由兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)組成，彼此相對(duì)“對(duì)抗”。它是合成圖像生成的基礎(chǔ)。Ian 其他研究人員在蒙特利爾大學(xué)于2014年推出了GAN，自那時(shí)以來(lái)，它一直是深度學(xué)習(xí)中使用最廣泛且令人著迷的方面。GAN也可以歸類(lèi)為一組生成模型。Gans在攝影和其他領(lǐng)域具有巨大的潛力，因?yàn)樗梢詫W(xué)習(xí)模仿任何數(shù)據(jù)集。可以將Gans定義為機(jī)器人美術(shù)師，并且迄今為止的輸出一直很好。一個(gè)由甘斯生成畫(huà)像的售價(jià)為$ 432,000。

　　繪畫(huà)到照片翻譯

　　GAN還可以用于使照片更逼真，或者只是將繪畫(huà)轉(zhuǎn)變?yōu)樾抡掌?duì)于此過(guò)程，使用了另一種類(lèi)型的GAN，稱(chēng)為GAN。這使用兩個(gè)鑒別器和兩個(gè)生成器。

　　我們對(duì)這里有什么期望？

　　人工智能肯定會(huì)在不久的將來(lái)對(duì)攝影和成像產(chǎn)生巨大影響。GAN等技術(shù)能夠從文本輸入中生成照片。您不能否認(rèn)這一事實(shí)，在可預(yù)見(jiàn)的將來(lái)，此類(lèi)技術(shù)將能夠通過(guò)簡(jiǎn)單的命令生成高分辨率的照片和視頻。

　　上述就是關(guān)于人工智能與攝影的全部?jī)?nèi)容介紹，想了解更多關(guān)于人工智能的信息，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。