對于組織的平穩(wěn)運行和建立聲譽而言，內(nèi)部溝通和員工敬業(yè)度至關(guān)重要，尤其是在當(dāng)今時代，越來越多的人選擇遠(yuǎn)程工作并且團隊分散在世界各地。員工是建立公司聲譽的基礎(chǔ)。它們是公司的聲音和面孔，其行為對消費者對公司提供的產(chǎn)品或服務(wù)的感知方式有很大影響。長期以來，人們一直認(rèn)為人工智能具有彌合組織中自上而下的溝通差距能力。尤其是使用自然語言處理來幫助計算機以人為方式理解語言。

　　自然語言處理（NLP）如何工作？

盡管開發(fā)能夠熟練掌握語言處理技術(shù)的程序被認(rèn)為很困難，但是NLP的使用使我們更接近于能夠準(zhǔn)確評估人類情感的機器。

開發(fā)人員通常會考慮兩個主要因素，以幫助機器理解口語的語法規(guī)則和情感。

1.句法

2.語義學(xué)

語法：您是否曾經(jīng)嘗試在計算機類中使用MS-Dos，只是為了發(fā)現(xiàn)您在鍵入錯誤內(nèi)容的那一刻，屏幕上會顯示“語法錯誤”？這基本上意味著您使用了錯誤的語言。

在這種情況下，語法與我們在談到NLP時所討論的語法略有不同，因為語法從根本上講意味著單詞在句子中的排列具有語法意義。計算機算法用于評估自然語言與語法規(guī)則的重合程度，從而從中得出含義。

NLP中通常使用的語法技術(shù)包括詞形化，分段（詞法和單詞），部分語音標(biāo)記，解析，斷句和詞干分析。

語義：語義分析指的是在對話或文本中傳達的含義，換句話說，就是所說內(nèi)容的上下文含義。它涉及應(yīng)用計算機算法來解釋單詞的含義以及句子的結(jié)構(gòu)。

通常使用的語義技術(shù)包括命名實體識別，詞義歧義消除和自然語言生成。

這些因素和技術(shù)很重要，因為它們允許計算機繞過人類交流的抽象和模糊特征。

　　如何在組織中使用NLP橋接自上而下的溝通

該平臺使公司可以通過使用NLP來提高員工敬業(yè)度，該平臺表示，它可以極大地改善公司內(nèi)部內(nèi)部溝通的各個方面。

據(jù)他介紹，通過確保員工收到他們所需的所有相關(guān)消息，無論是通過常規(guī)電子郵件消息傳遞還是通過突出自己的成就，NLP都可以用來促進員工關(guān)系。

NLP平臺可以通過各種方式增強自上而下的溝通，例如，涉及軟軟件為其用戶提供類似于Instagram的供稿，使員工可以閱讀最新新聞和公告，聚焦故事，進行調(diào)查并與社區(qū)成員進行溝通，當(dāng)消息通過平臺到達所有員工時，這又改善了自上而下的溝通。

Bhattacharya認(rèn)為，自然語言處理可以彌合溝通鴻溝，因為許多人可能會通過詢問聊天機器人以及通過其他機制來發(fā)現(xiàn)事物，從而感到自在，因為他們知道自己不會被判斷。

　　將NLP納入您的工作場所

在我們將AI整合到初創(chuàng)公司中之前，了解與員工互動需要什么非常重要。

　　它對創(chuàng)業(yè)公司還有什么作用？

使用AI助手并不是什么新鮮事物，并且已經(jīng)使用了十多年了。在簡短的采訪中，B表示，對于初創(chuàng)公司而言，任何形式的對話計算都是必不可少的。

上述就是關(guān)于自然語言處理及其如何改善員工敬業(yè)度的全部內(nèi)容介紹，想了解更多關(guān)于人工智能的信息，請繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。