如今，所有公司，無論其領(lǐng)域如何，都擁有一個(gè)共同的目標(biāo)，即利用更智能的技術(shù)來幫助他們以迅雷不及掩耳的速度找到更好的商機(jī)。專家說，數(shù)據(jù)科學(xué)已經(jīng)觸發(fā)了這一點(diǎn)，這導(dǎo)致了全世界數(shù)據(jù)公司的覺醒。大部分功勞，歸功于AI及其子集提供的高效數(shù)據(jù)分析。根據(jù)可靠消息來源，如果公司繼續(xù)將AI趨勢(shì)技術(shù)應(yīng)用到他們的業(yè)務(wù)中，那么到2025年，全民收入將增長到900億美元。

　　為什么AI趨勢(shì)快速發(fā)展？

一直在尋找巨大飛躍機(jī)遇的風(fēng)險(xiǎn)投資公司似乎現(xiàn)在已經(jīng)通過部署AI找到了它們。最近的一份報(bào)告指出，自2000年以來創(chuàng)建的初創(chuàng)公司數(shù)量增加了14倍，風(fēng)投公司對(duì)這些初創(chuàng)公司的投資也增加了6倍。

　　哪些行業(yè)直接受到AI的影響？

如今，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型引起人們廣泛關(guān)注的時(shí)代，人工智能在數(shù)字營銷中的貢獻(xiàn)或影響力與收入增長直接相關(guān)。對(duì)于世界上每一個(gè)企業(yè)，從像澳大利亞互聯(lián)網(wǎng)廣告這樣的數(shù)字代理商到像Atlassian這樣的高科技公司，人工智能似乎都是他們的口頭禪。這就導(dǎo)致我們找出哪些行業(yè)受到了AI的直接影響以及如何受到影響。

　　IT公司

當(dāng)這個(gè)行業(yè)處理大量的數(shù)據(jù)時(shí)，這不足為奇，而且不用說，它是AI的最大受益者之一。大約44%的全球公司正在使用AI解決客戶技術(shù)支持方面的問題。完美的例子是引入智能響應(yīng)系統(tǒng)，以簡化常見查詢，使客戶幾乎可以立即回答他們的問題。

IT公司還一直在使用智能授權(quán)系統(tǒng)來跟蹤每日更新，并了解供應(yīng)商和子公司，以確保員工僅使用并信任受信任供應(yīng)商提供的技術(shù)。

　　半導(dǎo)體行業(yè)

在半導(dǎo)體工業(yè)中，最流行的趨勢(shì)是使用不止一種由不同組件制造的處理器。這被稱為異構(gòu)計(jì)算，該領(lǐng)域在很大程度上依賴于AI和ML應(yīng)用程序，從生成高性能計(jì)算到使嵌入式應(yīng)用程序能夠使用基本學(xué)習(xí)算法。這種做法正在生產(chǎn)具有ML功能的具有不同組件的新芯片解決方案，從而降低了成本和能耗。也就是說，“一刀切”的統(tǒng)一方法不適用于當(dāng)前正在開發(fā)和使用的AI解決方案。但是現(xiàn)在，搭載AI解決方案的各種陣列f半導(dǎo)體芯片將可以滿足不同的需求。

如今證明非常重要的硬件體系結(jié)構(gòu)可能會(huì)過時(shí)，因此至少也要使硬件具有靈活性和可編程性。

　　數(shù)據(jù)中心

據(jù)說最近的工業(yè)革命是歷史上最值得注意的，因?yàn)樗峁┝耸澜鐢?shù)據(jù)。現(xiàn)在，在數(shù)據(jù)中心內(nèi)，設(shè)計(jì)了由AI和ML算法提供支持的高性能服務(wù)，并用于即興傳輸實(shí)時(shí)性之類的參數(shù)。一個(gè)源說，2022年，隨著專業(yè)AI和ML協(xié)處理器構(gòu)成的服務(wù)器會(huì)做出出貨占全球數(shù)據(jù)的105。閱讀成功案例后，不久的將來，企業(yè)將非常有興趣投資于包含預(yù)處理器的服務(wù)器，尤其是具有GPGPUS和FPGA的服務(wù)器。

未來，在考慮了各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域向邊緣網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的遷移之后，人們會(huì)意識(shí)到每個(gè)部門對(duì)處理和數(shù)據(jù)分析的強(qiáng)烈需求。反過來，這將增加對(duì)關(guān)鍵應(yīng)用程序中低延遲性能的需求，而這可以通過部署AI來實(shí)現(xiàn)。

　　人機(jī)接口

這是一個(gè)非常強(qiáng)大的界面，可以在需要人類工作和與機(jī)器交互的系統(tǒng)之間添加。該平臺(tái)可以在各行各業(yè)中廣泛使用，以將移動(dòng)電子設(shè)備轉(zhuǎn)換為汽車設(shè)備，并將客戶服務(wù)推高一些。盡管已經(jīng)包括Siri和Alexa在內(nèi)的一些此類公司，但母公司正在嘗試將類似類型的接口應(yīng)用于其他域。

希望將AI功能納入其HMI的公司將在獨(dú)特性，附加值，系統(tǒng)維護(hù)的可預(yù)測(cè)性和性能方面享有競爭優(yōu)勢(shì)，這都要?dú)w功于穩(wěn)定的算法。

　　自主機(jī)器人

現(xiàn)在，不同的自治實(shí)體接管了人類雇員的領(lǐng)域，這些自治實(shí)體通過在沒有任何人工協(xié)助的情況下解決復(fù)雜的問題來證明自己的發(fā)展能力。不僅機(jī)器人技術(shù)而且諸如輕型車輛和公共汽車之類的自動(dòng)機(jī)器也是一個(gè)好處。除此之外，搭載AI的機(jī)器人僅在收獲農(nóng)機(jī)，客戶服務(wù)輔助機(jī)器人，玩具和無人機(jī)，醫(yī)療保健行業(yè)和建筑行業(yè)的人形機(jī)器人方面迅速發(fā)展。

雖然自主機(jī)的領(lǐng)先技術(shù)助力器是汽車行業(yè)，預(yù)言說，這是消費(fèi)市場(chǎng)，將獲得數(shù)量最多以期達(dá)到13.3十億2025年的數(shù)量自治區(qū)機(jī)出貨量。

　　AI如何被其他垂直行業(yè)采用？

所有基于AI的系統(tǒng)的使用者都在采用該技術(shù)來獲得更高的性能，效率和其他增值收益。例如，在銀行業(yè)中，通過使用區(qū)塊鏈等先進(jìn)技術(shù)，人工智能的價(jià)值預(yù)計(jì)將達(dá)到1650億美元。

在醫(yī)療保健行業(yè)中，人工智能將同化非結(jié)構(gòu)化和原始數(shù)據(jù)的色調(diào)，從而簡化了分析過程。分析越快，關(guān)鍵疾病的診斷和治療方法的評(píng)估就越快。

隨著AI和ML改變了企業(yè)的運(yùn)營方式并為客戶和客戶提供價(jià)值的方式，企業(yè)正在為將這種先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)中而享受的優(yōu)勢(shì)做準(zhǔn)備。

上述就是關(guān)于人工智能對(duì)整個(gè)科技企業(yè)的變革影響的全部內(nèi)容，想了解更多關(guān)于人工智能的信息，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。