人工智能（AI）和機器學習已不再是未來主義理論。現在，它們是在眾多企業中具有實際應用程序的真實技術。民意測驗表明，人工智能是數字化發展的關鍵組成部分，但只有四分之一的首席體驗官表示，他們已經在公司中實施了這些技術。人工智能在組織中普及率低的原因是什么?您的公司準備好使用機器學習了嗎？在本文中，我們將分享我們對AI對業務的影響以及如何更快地實施AI的想法。

　　在業務中使用AI

在過去的50年中，許多企業一直在積極地實現流程自動化。在不久的將來，我們將徹底擺脫手工處理的信息，而是使用能夠自治系統快速處理大量的信息。如果企業將新技術引入其工作流程，他們將能夠大大提高生產力和財務效率。

如今，僅創建產品或提供服務還不夠。與消費者建立聯系也很重要。因此，根據用戶體驗改進產品成為有效業務的關鍵。這適用于B2B和B2C公司。

自動化，靈活性和簡單性是必須明確集成到任何組織流程中的術語。由于資源的有效利用，您的公司將提高客戶忠誠度，并具有與其他市場參與者相比的競爭優勢。

您如何開始使用機器學習？

1. 在自動化過程中創建或調整您的角色，并灌輸新的企業文化。

2. 組成一個由意識形態的專家組成的團隊，他們隨時準備面對掌握新技術的困難。

3. 準備用于人工智能培訓的數據。

4. 選擇提供AI即服務或開發自己的解決方案的機器學習平臺或服務提供商。

5. 培訓您自己的專家，因為在市場上尋找專家將非常昂貴。

6. 運行，測試和實施項目。

　　從理論到實踐

現在，讓我們談談在其戰略中有效使用新技術的公司。

　　神經網絡

Google最重要的成就是在DeepMind中創建了可以夢想并創建異常圖像的機器。Google致力于探索機器學習的各個方面，這有助于公司改進算法，并更有效地處理自然語音并進行翻譯，從而改善排名和預測系統。

　　內容搜索

Pinterest社交網絡的主要功能是內容策劃。該公司正在盡一切可能提高此過程的效率，包括使用機器學習。如今，機器學習已涉及Pinterest業務運營的各個方面，從垃圾郵件和內容搜索的適度發展到通過廣告獲利以及減少新聞稿中的退訂數量，這一切都應運而生。

　　下一代醫療保健

IBM正在放棄過時的業務模型，并正在積極探索新的方向。如今，該品牌最著名的產品是Watson AI。在過去的幾年中，Watson已被用于醫院和醫療中心，在這些醫院和醫療中心中，它比腫瘤學家更有效地診斷某些類型的癌癥。Watson還具有巨大的零售潛力，可以作為顧問。IBM將Watson作為基于許可證的產品提供，使其獨特且價格合理。

　　人工智能的未來

　　1.學習效率更高的機器

很快，人工智能將能夠更有效地學習：機器將在最少的人工干預下得以改進。

　　2.自動化打擊網絡攻擊

網絡犯罪的興起迫使公司考慮采取防御措施。很快，人工智能將在監視，預防和應對網絡攻擊中發揮越來越重要的作用。

3.令人信服的生成模型

很快我們將根本無法將機器與人區分開。在未來，算法將能夠創建圖片，模仿人講話，甚至整個的個性。

　　4.快速培訓

即使是最復雜的人工智能也需要大量數據進行培訓。不久，機器學習系統將需要越來越少的信息和時間。

不幸的是，這些技術還不完善，人們對其實施的懷疑程度仍然很高。報告聲稱，在可預見的未來，人工智能和機器學習將使生產力提高4倍，并且250萬個工業機器人將在全球各行各業工作。到2020年，大約30%的辦公室工作將實現自動化，到2021年，將有20%的公司應用程序將使用AI進行工作。聽起來不錯，但實際上大多數公司仍然使用體力勞動來處理數據。他們的企業文化，慣性和不愿應用新技術可能會阻礙業務發展和AI實施。想了解更多關于人工智能的信息，請繼續關注中培偉業。